Minería de datos aplicada a Twitter y análisis de sentimientos mediante algoritmos de inteligencia artificial
Ver/ Abrir
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemcomunitat-uji-handle:10234/158176
comunitat-uji-handle2:10234/71324
comunitat-uji-handle3:10234/97526
comunitat-uji-handle4:
TFG-TFMMetadatos
Título
Minería de datos aplicada a Twitter y análisis de sentimientos mediante algoritmos de inteligencia artificialAutoría
Tutor/Supervisor; Universidad.Departamento
Ibáñez Gual, María Victoria; Universitat Jaume I. Departament de Matemàtiques; Chalmeta Rosaleñ, Ricardo; Universitat Jaume I. Departament de Llenguatges i Sistemes InformàticsFecha de publicación
2018-09Editor
Universitat Jaume IResumen
En este documento se explican los fundamentos teóricos de las principales técnicas de minería
de datos e inteligencia artificial aplicados al análisis de texto procedente de redes sociales. Se
introducen los princ ... [+]
En este documento se explican los fundamentos teóricos de las principales técnicas de minería
de datos e inteligencia artificial aplicados al análisis de texto procedente de redes sociales. Se
introducen los principales algoritmos de Análisis de Asociaciones, Clustering (Agrupamiento) y
Clasificación y Predicción. También se realizan dos aplicaciones prácticas: una para el sondeo
de redes sociales para analizar los sentimientos de los usuarios respecto a cierto tema y otra
para la búsqueda de potenciales clientes que muestran interés o buscan activamente soluciones
a sus problemas. [-]
Palabras clave / Materias
Descripción
Treball Final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1030. Curs: 2017/2018
Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisDerechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
Aparece en las colecciones
El ítem tiene asociados los siguientes ficheros de licencia: