2024-03-19T09:57:33Zhttps://repositori.uji.es/oai/requestoai:repositori.uji.es:10234/1776432019-11-18T12:33:13Zcom_10234_71324com_10234_158176col_10234_97526
00925njm 22002777a 4500
dc
Piñón Ferrer, Luis
author
2018-09
En este documento se explican los fundamentos teóricos de las principales técnicas de minería
de datos e inteligencia artificial aplicados al análisis de texto procedente de redes sociales. Se
introducen los principales algoritmos de Análisis de Asociaciones, Clustering (Agrupamiento) y
Clasificación y Predicción. También se realizan dos aplicaciones prácticas: una para el sondeo
de redes sociales para analizar los sentimientos de los usuarios respecto a cierto tema y otra
para la búsqueda de potenciales clientes que muestran interés o buscan activamente soluciones
a sus problemas.
http://hdl.handle.net/10234/177643
Grau en Matemàtica Computacional
Grado en Matemática Computacional
Bachelor's Degree in Computational Mathematics
minería de datos
minería de sentimientos
minería de texto
inteligencia artificial
data mining
sentiment mining
text mining
artificial intelligence
Minería de datos aplicada a Twitter y análisis de sentimientos mediante algoritmos de inteligencia artificial