Mostrar el registro sencillo del ítem
Minería de datos aplicada a Twitter y análisis de sentimientos mediante algoritmos de inteligencia artificial
dc.contributor.author | Piñón Ferrer, Luis | |
dc.contributor.other | Ibáñez Gual, María Victoria | |
dc.contributor.other | Universitat Jaume I. Departament de Matemàtiques | |
dc.contributor.other | Chalmeta Rosaleñ, Ricardo | |
dc.contributor.other | Universitat Jaume I. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics | |
dc.date.accessioned | 2018-11-23T11:33:09Z | |
dc.date.available | 2018-11-23T11:33:09Z | |
dc.date.issued | 2018-09 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10234/177643 | |
dc.description | Treball Final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1030. Curs: 2017/2018 | ca_CA |
dc.description.abstract | En este documento se explican los fundamentos teóricos de las principales técnicas de minería de datos e inteligencia artificial aplicados al análisis de texto procedente de redes sociales. Se introducen los principales algoritmos de Análisis de Asociaciones, Clustering (Agrupamiento) y Clasificación y Predicción. También se realizan dos aplicaciones prácticas: una para el sondeo de redes sociales para analizar los sentimientos de los usuarios respecto a cierto tema y otra para la búsqueda de potenciales clientes que muestran interés o buscan activamente soluciones a sus problemas. | ca_CA |
dc.format.extent | 76 p. | ca_CA |
dc.format.mimetype | application/pdf | ca_CA |
dc.language.iso | spa | ca_CA |
dc.publisher | Universitat Jaume I | ca_CA |
dc.rights | Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | * |
dc.subject | Grau en Matemàtica Computacional | ca_CA |
dc.subject | Grado en Matemática Computacional | ca_CA |
dc.subject | Bachelor's Degree in Computational Mathematics | ca_CA |
dc.subject | minería de datos | ca_CA |
dc.subject | minería de sentimientos | ca_CA |
dc.subject | minería de texto | ca_CA |
dc.subject | inteligencia artificial | ca_CA |
dc.subject | data mining | ca_CA |
dc.subject | sentiment mining | ca_CA |
dc.subject | text mining | ca_CA |
dc.subject | artificial intelligence | ca_CA |
dc.title | Minería de datos aplicada a Twitter y análisis de sentimientos mediante algoritmos de inteligencia artificial | ca_CA |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | ca_CA |
dc.educationLevel | Estudios de Grado | ca_CA |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ca_CA |
Ficheros en el ítem
Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)
-
Grau en Matemàtica Computacional [99]
MT1030; MT1054