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Las bases de datos y el data mining como herramientas contra la corrupción en la administración local
dc.contributor.author | Clemente Martínez, Jaime | |
dc.date.accessioned | 2023-09-18T18:32:13Z | |
dc.date.available | 2023-09-18T18:32:13Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | CLEMENTE MARTÍNEZ, Jaime. Las bases de datos y el data mining como herramientas contra la corrupción en la administración local. Revista española de la transparencia, 2023, núm. 17, p. 11 | ca_CA |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10234/204195 | |
dc.description.abstract | Ante el auge de casos de corrupción en las administraciones, en especial en las locales, cada vez resulta más conveniente la utilización de técnicas avanzadas para evitarlos. El uso de las bases de datos a las que tiene n acceso las entidades locales y las técnicas de data mining supone una nueva oportunidad para que los consistorios puedan evitar fraudes en sus expedientes. Por ello, en el presente artículo se aborda la gran utilidad de dichas bases de datos y de la mine ría de datos para detectar conflictos de intereses y corruptelas municipales que, de otra forma, pasarían desapercibidas. Asimismo, se hace un especial hincapié en el margen de actuación que la normativa de protección de datos otorga en este ámbito y qué retos deben abordarse para conseguir exprimir el potencial de dichas bases de datos con fines antifraude para poder luchar adecuadamente contra la lacra de la corrupción local. | ca_CA |
dc.description.abstract | With the rise in corruption cases within administrations, particularly in local councils, there is an escalating need to employ advanced techniques as a means to prevent such unlawful behaviors. The use of databases to which lo cal entities have access and data mining techniques provide a new opportunity for the councils to prevent fraud. Hence, this article addresses the significant value of databases and data mining in detecting conflicts of interest and municipal corruption th at would, otherwise, remain undetected. Furthermore, special emphasis is placed on the scope of action that data protection regulations offer in this area as well as the challenges that need to be addressed in order to harness the power of these databases for antifraud purposes. Consequently, this study aims at tackling the scourge of local corruption appropriately. | ca_CA |
dc.format.extent | 30 p. | ca_CA |
dc.format.mimetype | application/pdf | ca_CA |
dc.language.iso | spa | ca_CA |
dc.publisher | Asociación Española de Acreditación de la Transparencia (ACREDITRA) | ca_CA |
dc.relation | DATATRANSCO | ca_CA |
dc.relation.isPartOf | Revista española de la transparencia, 2023, núm. 17, p. 11 | ca_CA |
dc.rights | Derechos de autor 2023 Revista Española de la Transparencia. Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0. | ca_CA |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | ca_CA |
dc.subject | bases de datos | ca_CA |
dc.subject | data mining | ca_CA |
dc.subject | prevención de la corrupción | ca_CA |
dc.subject | administración local | ca_CA |
dc.subject | conflictos de intereses | ca_CA |
dc.subject | databases | ca_CA |
dc.subject | data mining | ca_CA |
dc.subject | prevent corruption | ca_CA |
dc.subject | local administration | ca_CA |
dc.subject | conflict of interest | ca_CA |
dc.title | Las bases de datos y el data mining como herramientas contra la corrupción en la administración local | ca_CA |
dc.title.alternative | Databases and data mining as anti - corruption tools in loc al administration | ca_CA |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | ca_CA |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.51915/ret.314 | |
dc.identifier.doi | 2444-2607 | |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ca_CA |
dc.relation.publisherVersion | https://revistatransparencia.com/ojs/index.php/ret/article/view/314 | ca_CA |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | ca_CA |
project.funder.name | Ministerio de Ciencia e Innovación | ca_CA |
oaire.awardNumber | PID2021 - 128309NB - I00 | ca_CA |
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