Las bases de datos y el data mining como herramientas contra la corrupción en la administración local
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INVESTIGACIONMetadata
Title
Las bases de datos y el data mining como herramientas contra la corrupción en la administración localAuthor (s)
Date
2023Publisher
Asociación Española de Acreditación de la Transparencia (ACREDITRA)Bibliographic citation
CLEMENTE MARTÍNEZ, Jaime. Las bases de datos y el data mining como herramientas contra la corrupción en la administración local. Revista española de la transparencia, 2023, núm. 17, p. 11Type
info:eu-repo/semantics/articlePublisher version
https://revistatransparencia.com/ojs/index.php/ret/article/view/314Version
info:eu-repo/semantics/publishedVersionSubject
Abstract
Ante el auge de casos de corrupción en las administraciones, en especial
en las locales, cada vez resulta más conveniente la utilización de técnicas avanzadas
para evitarlos. El uso de las bases de datos ... [+]
Ante el auge de casos de corrupción en las administraciones, en especial
en las locales, cada vez resulta más conveniente la utilización de técnicas avanzadas
para evitarlos. El uso de las bases de datos a las que tiene
n acceso las entidades
locales y las técnicas de
data mining
supone una nueva oportunidad para que los
consistorios puedan evitar fraudes en sus expedientes. Por ello, en el presente
artículo se aborda la gran utilidad de dichas bases de datos y de la mine
ría de datos
para detectar conflictos de intereses y corruptelas municipales que, de otra forma,
pasarían desapercibidas. Asimismo, se hace un especial hincapié en el margen de
actuación que la normativa de protección de datos otorga en este ámbito y qué retos
deben abordarse para conseguir exprimir el potencial de dichas bases de datos con
fines antifraude para poder luchar adecuadamente contra la lacra de la corrupción
local. [-]
With the rise in corruption cases within administrations, particularly in
local councils, there is an escalating need to employ advanced techniques as a
means to prevent such unlawful behaviors. ... [+]
With the rise in corruption cases within administrations, particularly in
local councils, there is an escalating need to employ advanced techniques as a
means to prevent such unlawful behaviors. The use of databases to which lo
cal
entities have access and data mining techniques provide a new opportunity for the
councils to prevent fraud. Hence, this article
addresses the significant value of databases and data mining in detecting conflicts
of interest and municipal corruption th
at would, otherwise, remain undetected.
Furthermore, special emphasis is placed on the scope of action that data protection
regulations offer in this area as well as the challenges that need to be addressed in
order to harness the power of these databases
for antifraud purposes.
Consequently, this study aims at tackling the scourge of local corruption
appropriately. [-]
Is part of
Revista española de la transparencia, 2023, núm. 17, p. 11Funder Name
Ministerio de Ciencia e Innovación
Project code
PID2021 - 128309NB - I00
Project title or grant
DATATRANSCO
Rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
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