Algunas técnicas matemáticas en la comprensión de datos. Aplicación en imágenes digitales.
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Mostrar el registro completo del ítemcomunitat-uji-handle:10234/158176
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TFG-TFMMetadatos
Título
Algunas técnicas matemáticas en la comprensión de datos. Aplicación en imágenes digitales.Autoría
Tutor/Supervisor; Universidad.Departamento
Simó Vidal, Amelia; Epifanio López, Irene; Universitat Jaume I. Departament de Matemàtiques; Alted Abad, FrancescFecha de publicación
2018-07Editor
Universitat Jaume IResumen
Este documento contiene un resumen de las tareas realizadas en mi estancia en prácticas
junto Francesc Alted, así como un desarrollo teórico de técnicas matemáticas aplicadas a la
compresión de imágenes.
Durante ... [+]
Este documento contiene un resumen de las tareas realizadas en mi estancia en prácticas
junto Francesc Alted, así como un desarrollo teórico de técnicas matemáticas aplicadas a la
compresión de imágenes.
Durante mi Estancia en Prácticas he desarrollado, para el meta-compresor de datos Blosc,
un algoritmo que transforma los datos antes de comprimirlos y los particiona. Esto permite
acceder a una parte de los datos comprimidos de una forma mucho más rápida. Se ha hecho
todo el desarrollo del código en el lenguaje de programación Python y se ha implementado el
resultado final en C. Aparte de esto, también se ha implementado una interfaz de Blosc para
poder usarlo desde Python y se ha analizado un filtro de Blosc cuando se usa de forma reiterada.
Respecto al desarrollo teórico del TFG, este se basa en describir algunas de las técnicas
matemáticas usadas en la compresión de imágenes. Por un lado, se han descrito las transformaciones ortogonales y unitarias en dos dimensiones. Además, nos hemos centrado en estudiar
dos de ellas: la transformada discreta de Fourier y la transformada discreta del coseno. Por otro
lado, se han descrito dos formas de cuantizar los datos: la cuantización escalar y la cuantización
vectorial.
Finalmente, se han realizado diversos experimentos relacionados con lo expuesto en el desarrollo teórico del TFG. En concreto, se representaron gr´aficamente las funciones base de las dos
transformaciones, también se implementaron y aplicaron como ilustración en dos ejemplos y,
para concluir, se implementó la cuantización vectorial e ilustró con un ejemplo. [-]
Palabras clave / Materias
Descripción
Treball final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1030. Curs acadèmic: 2017/2018
Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisDerechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
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