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dc.contributor.authorDíaz García, Diego José
dc.contributor.authorBoj, Clara
dc.date.accessioned2023-04-24T12:02:14Z
dc.date.available2023-04-24T12:02:14Z
dc.date.issued2023-01
dc.identifier.citationDíaz, Diego; Boj, Clara. “A critical approach to Machine Learning forecast capabilities: creating a predictive biography in the age of the Internet of Behaviour (IoB)”. Artnodes, 2023, Num. 31, pp. 1-12, https://doi.org/10.7238/artnodes.v0i31.405249.ca_CA
dc.identifier.issn1695-5951
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10234/202264
dc.description.abstractBased on the notion of the Datacene, understood as the time when data directly affects the social, cultural, economic, political, and even affective structures of the present, in this article we propose how Big Data and Artificial Intelligence give rise to the Internet of Behaviour: a new technological paradigm that has incredible potential to forecast and induce human behaviour. Since ancient times, humans have wanted to predict and alter the future, but in the last ten years, this wish has begun to become a reality due to great advances in the field of social engineering, raising serious doubts regarding social control and the loss of freedom. In this context of analysis, we present two projects developed within the framework of Art, Science, Technology and Society. Data Biography shows the enormous number of digital traces that we generate daily and uses them to compose a person’s biography, composed of 365 printed books. Machine Biography, for its part, investigates how current artificial intelligence techniques can predict and induce future human behaviour, for which we have used various forecast and generative models trained with data from our own digital activity, in order to generate another set of books with our foreseeable activity for the year 2050. Both projects invite us to consider from a critical perspective the present and future of the social transformations produced by Big Data and AI.ca_CA
dc.description.abstractBasándonos en la noción de dataceno, entendido como la era en la que los datos afectan directamente a las estructuras sociales, culturales, económicas, políticas e incluso afectivas del presente, en este artículo proponemos cómo el big data y la inteligencia artificial dan lugar al Internet of Behaviors (IoB), un nuevo paradigma tecnológico con un potencial increíble para pronosticar y moldear la conducta humana. Desde la Antigüedad, los seres humanos siempre han querido predecir y alterar el futuro, pero en los últimos diez años este deseo ha empezado a hacerse realidad tras los grandes avances experimentados en el campo de la ingeniería social, lo que plantea serias dudas sobre el control social y la pérdida de libertad. En este contexto de análisis, presentamos dos proyectos desarrollados en el marco del arte, la ciencia, la tecnología y la sociedad. Data Biography muestra la enorme cantidad de huellas digitales que generamos diariamente y escribe, a partir de ellas, la biografía de una persona, compuesta por 365 libros impresos. Por otro lado, Machine Biography investiga cómo las técnicas actuales de inteligencia artificial pueden predecir y moldear el futuro comportamiento humano, para el que hemos utilizado varios modelos generadores y de previsión entrenados con los datos de nuestra propia actividad digital, para producir otro conjunto de libros con nuestra actividad previsible para el año 2050. Ambos proyectos nos invitan a considerar desde una perspectiva crítica el presente y el futuro de las transformaciones sociales producidas por el big data y la IA.ca_CA
dc.description.abstractBasant-nos en la noció de datacè, entès com l’era en la qual les dades afecten directament les estructures socials, culturals, econòmiques, polítiques i fins i tot afectives del present, en aquest article proposem com el big data i la intel·ligència artificial donen lloc a la Internet of Behaviors (IoB), un nou paradigma tecnològic amb un potencial increïble per pronosticar i modelar la conducta humana. Des de l’antiguitat, els éssers humans sempre han volgut predir i alterar el futur, però en els últims deu anys aquest desig ha començat a fer-se realitat després dels grans avenços experimentats en el camp de l’enginyeria social, i això planteja seriosos dubtes sobre el control social i la pèrdua de llibertat. En aquest context d’anàlisi, presentem dos projectes desenvolupats en el marc de l’art, la ciència, la tecnologia i la societat. Data Biography mostra l’enorme quantitat d’empremtes digitals que generem diàriament i escriu, a partir d’aquestes, la biografia d’una persona, composta per 365 llibres impresos. D’altra banda, Machine Biography investiga com les tècniques actuals d’intel·ligència artificial poden predir i modelar el futur comportament humà, i per fer-ho hem utilitzat diversos models generadors i de previsió entrenats amb les dades de la nostra pròpia activitat digital, per produir un altre conjunt de llibres amb la nostra activitat previsible per a l’any 2050. Tots dos projectes ens conviden a considerar des d’una perspectiva crítica el present i el futur de les transformacions socials produïdes pel big data i la IA.ca_CA
dc.format.extent12 p.ca_CA
dc.format.mimetypeapplication/pdfca_CA
dc.language.isoengca_CA
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunyaca_CA
dc.relation.isPartOfArtnodes, 2023, no 31ca_CA
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ca_CA
dc.subjectpredictionca_CA
dc.subjectArtificial Intelligenceca_CA
dc.subjectnew media artca_CA
dc.subjectInternet of behaviourca_CA
dc.subjectDataceneca_CA
dc.subjectBig Dataca_CA
dc.subjectpredicciónca_CA
dc.subjectinteligencia artificialca_CA
dc.subjectarte de los nuevos mediosca_CA
dc.subjectinternet del comportamientoca_CA
dc.subjectdatacenoca_CA
dc.subjectprediccióca_CA
dc.subjectintel·ligència artificialca_CA
dc.subjectart dels nous mitjansca_CA
dc.subjectinternet del comportamentca_CA
dc.subjectdatacèca_CA
dc.titleA critical approach to Machine Learning forecast capabilities: creating a predictive biography in the age of the Internet of Behaviour (IoB)ca_CA
dc.title.alternativeUn enfoque crítico para las capacidades de pronóstico del aprendizaje automático: crear una biografía predictiva en la era del Internet of Behaviour (IoB)ca_CA
dc.title.alternativeUn enfocament crític per a les capacitats de pronòstic de l’aprenentatge automàtic: crear una biografia predictiva en l’era de la Internet of Behaviour (IoB)ca_CA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleca_CA
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.7238/artnodes.v0i31.405249
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca_CA
dc.relation.publisherVersionhttps://raco.cat/index.php/Artnodes/article/view/n31-diazca_CA
dc.description.sponsorshiphis research was financed with the support of a 2019 Leonardo Grant for Researchers and Cultural Creators, BBVA Foundation and by the research project of the Ministry of Science and Technology PID2019-106426RB-C32 / AEI / 10.13039/501100011033 and PDC2021-120997-C31 / AEI / 10.13039/50110001103.
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionca_CA
project.funder.identifierhttp://dx.doi.org/10.13039/501100011033ca_CA
project.funder.nameMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidadesca_CA
project.funder.nameFundación BBVA-Leonardo Grant for Researchers and Cultural Creatorsca_CA
oaire.awardNumberMICIU/ICTI2017-2020/PID2019-106426RB-C32ca_CA
oaire.awardNumberMICIU/ICTI2017-2020/PDC2021-120997-C31ca_CA


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