A critical approach to Machine Learning forecast capabilities: creating a predictive biography in the age of the Internet of Behaviour (IoB)
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Mostrar el registro completo del ítemcomunitat-uji-handle:10234/9
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INVESTIGACIONMetadatos
Título
A critical approach to Machine Learning forecast capabilities: creating a predictive biography in the age of the Internet of Behaviour (IoB)Fecha de publicación
2023-01Editor
Universitat Oberta de CatalunyaISSN
1695-5951Cita bibliográfica
Díaz, Diego; Boj, Clara. “A critical approach to Machine Learning forecast capabilities: creating a predictive biography in the age of the Internet of Behaviour (IoB)”. Artnodes, 2023, Num. 31, pp. 1-12, https://doi.org/10.7238/artnodes.v0i31.405249.Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/articleVersión de la editorial
https://raco.cat/index.php/Artnodes/article/view/n31-diazVersión
info:eu-repo/semantics/publishedVersionPalabras clave / Materias
prediction | Artificial Intelligence | new media art | Internet of behaviour | Datacene | Big Data | predicción | inteligencia artificial | arte de los nuevos medios | internet del comportamiento | dataceno | predicció | intel·ligència artificial | art dels nous mitjans | internet del comportament | datacè
Resumen
Based on the notion of the Datacene, understood as the time when data directly affects the social, cultural, economic, political, and even affective structures of the present, in this article we propose how Big Data ... [+]
Based on the notion of the Datacene, understood as the time when data directly affects the social, cultural, economic, political, and even affective structures of the present, in this article we propose how Big Data and Artificial Intelligence give rise to the Internet of Behaviour: a new technological paradigm that has incredible potential to forecast and induce human behaviour. Since ancient times, humans have wanted to predict and alter the future, but in the last ten years, this wish has begun to become a reality due to great advances in the field of social engineering, raising serious doubts regarding social control and the loss of freedom. In this context of analysis, we present two projects developed within the framework of Art, Science, Technology and Society. Data Biography shows the enormous number of digital traces that we generate daily and uses them to compose a person’s biography, composed of 365 printed books. Machine Biography, for its part, investigates how current artificial intelligence techniques can predict and induce future human behaviour, for which we have used various forecast and generative models trained with data from our own digital activity, in order to generate another set of books with our foreseeable activity for the year 2050. Both projects invite us to consider from a critical perspective the present and future of the social transformations produced by Big Data and AI. [-]
Basándonos en la noción de dataceno, entendido como la era en la que los datos afectan directamente a las estructuras sociales, culturales, económicas, políticas e incluso afectivas del presente, en este artículo ... [+]
Basándonos en la noción de dataceno, entendido como la era en la que los datos afectan directamente a las estructuras sociales, culturales, económicas, políticas e incluso afectivas del presente, en este artículo proponemos cómo el big data y la inteligencia artificial dan lugar al Internet of Behaviors (IoB), un nuevo paradigma tecnológico con un potencial increíble para pronosticar y moldear la conducta humana. Desde la Antigüedad, los seres humanos siempre han querido predecir y alterar el futuro, pero en los últimos diez años este deseo ha empezado a hacerse realidad tras los grandes avances experimentados en el campo de la ingeniería social, lo que plantea serias dudas sobre el control social y la pérdida de libertad. En este contexto de análisis, presentamos dos proyectos desarrollados en el marco del arte, la ciencia, la tecnología y la sociedad. Data Biography muestra la enorme cantidad de huellas digitales que generamos diariamente y escribe, a partir de ellas, la biografía de una persona, compuesta por 365 libros impresos. Por otro lado, Machine Biography investiga cómo las técnicas actuales de inteligencia artificial pueden predecir y moldear el futuro comportamiento humano, para el que hemos utilizado varios modelos generadores y de previsión entrenados con los datos de nuestra propia actividad digital, para producir otro conjunto de libros con nuestra actividad previsible para el año 2050. Ambos proyectos nos invitan a considerar desde una perspectiva crítica el presente y el futuro de las transformaciones sociales producidas por el big data y la IA. [-]
Basant-nos en la noció de datacè, entès com l’era en la qual les dades afecten directament les estructures socials, culturals, econòmiques, polítiques i fins i tot afectives del present, en aquest article proposem com ... [+]
Basant-nos en la noció de datacè, entès com l’era en la qual les dades afecten directament les estructures socials, culturals, econòmiques, polítiques i fins i tot afectives del present, en aquest article proposem com el big data i la intel·ligència artificial donen lloc a la Internet of Behaviors (IoB), un nou paradigma tecnològic amb un potencial increïble per pronosticar i modelar la conducta humana. Des de l’antiguitat, els éssers humans sempre han volgut predir i alterar el futur, però en els últims deu anys aquest desig ha començat a fer-se realitat després dels grans avenços experimentats en el camp de l’enginyeria social, i això planteja seriosos dubtes sobre el control social i la pèrdua de llibertat. En aquest context d’anàlisi, presentem dos projectes desenvolupats en el marc de l’art, la ciència, la tecnologia i la societat. Data Biography mostra l’enorme quantitat d’empremtes digitals que generem diàriament i escriu, a partir d’aquestes, la biografia d’una persona, composta per 365 llibres impresos. D’altra banda, Machine Biography investiga com les tècniques actuals d’intel·ligència artificial poden predir i modelar el futur comportament humà, i per fer-ho hem utilitzat diversos models generadors i de previsió entrenats amb les dades de la nostra pròpia activitat digital, per produir un altre conjunt de llibres amb la nostra activitat previsible per a l’any 2050. Tots dos projectes ens conviden a considerar des d’una perspectiva crítica el present i el futur de les transformacions socials produïdes pel big data i la IA. [-]
Publicado en
Artnodes, 2023, no 31Entidad financiadora
Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades | Fundación BBVA-Leonardo Grant for Researchers and Cultural Creators
Identificador de la entidad financiadora
http://dx.doi.org/10.13039/501100011033
Código del proyecto o subvención
MICIU/ICTI2017-2020/PID2019-106426RB-C32 | MICIU/ICTI2017-2020/PDC2021-120997-C31
Derechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
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