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dc.contributor.authorLópez Oliva, Vicente
dc.contributor.authorEgea, Rebeca
dc.contributor.authorMuseros, Lledó
dc.contributor.authorSanz, Ismael
dc.date.accessioned2023-04-03T14:05:56Z
dc.date.available2023-04-03T14:05:56Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.isbn9781643682105
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10234/202139
dc.descriptionPonència presentada en el 23rd International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligenceca_CA
dc.format.extent8 p.ca_CA
dc.format.mimetypeapplication/pdfca_CA
dc.language.isoengca_CA
dc.publisherIos Pressca_CA
dc.relationAplicación de técnicas de IA para la generación de digital Twins en turismoca_CA
dc.relation.isPartOfArtificial Intelligence Research and Development: Proceedings of the 23rd International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence. IOS Press, 2021. p. 159.ca_CA
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ca_CA
dc.subjectdata miningca_CA
dc.subjectimbalance classification problemca_CA
dc.subjectcustomer churn predictionca_CA
dc.subjectPay-TV platformsca_CA
dc.titleA Customer Churn Detection Model for the Pay-TV Sectorca_CA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectca_CA
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.3233/FAIA210129
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca_CA
dc.relation.publisherVersionhttps://ebooks.iospress.nl/doi/10.3233/FAIA210129ca_CA
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionca_CA
project.funder.nameMinistry of Economy and Commerceca_CA
project.funder.nameUniversitat Jaume Ica_CA
oaire.awardNumberTIN2016-88835-RETca_CA
oaire.awardNumberUJI-B2020-15ca_CA


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