Bosques aleatorios supervisados y no supervisados. Aplicación al análisis de desigualdades económicas en el mundo

Abstract

El objetivo principal del trabajo consiste en estudiar con detalle el método de aprendizaje estadístico conocido como: bosques aleatorios. Serán considerados tanto como método supervisado como no supervisado. En primer lugar, desarrollaremos y explicaremos la parte teórica del método, comenzando por los árboles de decisión. En segundo lugar, presentamos la implementación en el software R de los bosques aleatorios, lo haremos mediante el estudio la librería randomForest. Por último, aplicaremos los bosques aleatorios a una base de datos, creada exclusivamente para la realización de dicho trabajo, donde abordaremos un problema de carácter social como son: las desigualdades económicas en los diferentes países del mundo.