Bosques aleatorios supervisados y no supervisados. Aplicación al análisis de desigualdades económicas en el mundo
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TFG-TFMMetadades
Títol
Bosques aleatorios supervisados y no supervisados. Aplicación al análisis de desigualdades económicas en el mundoAutoria
Tutor/Supervisor; Universitat.Departament
Epifanio, Irene; Universitat Jaume I. Departament de MatemàtiquesData de publicació
2021-10-22Editor
Universitat Jaume IResum
El objetivo principal del trabajo consiste en estudiar con detalle el método de aprendizaje estadístico conocido como: bosques aleatorios. Serán considerados tanto como método supervisado como no supervisado. En primer ... [+]
El objetivo principal del trabajo consiste en estudiar con detalle el método de aprendizaje estadístico conocido como: bosques aleatorios. Serán considerados tanto como método supervisado como no supervisado. En primer lugar, desarrollaremos y explicaremos
la parte teórica del método, comenzando por los árboles de decisión. En segundo lugar,
presentamos la implementación en el software R de los bosques aleatorios, lo haremos mediante el estudio la librería randomForest. Por último, aplicaremos los bosques aleatorios
a una base de datos, creada exclusivamente para la realización de dicho trabajo, donde
abordaremos un problema de carácter social como son: las desigualdades económicas en
los diferentes países del mundo. [-]
Paraules clau / Matèries
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Descripció
Treball de Fi de Màster Universitari en Matemàtica Computacional (Pla de 2013). Codi: SIQ527. Curs 2020/2021 (A distància)
Tipus de document
info:eu-repo/semantics/masterThesisDrets d'accés
info:eu-repo/semantics/openAccess