Una aplicación de interpolación Kriging para el estudio de la evolución de la pandemia Covid-19 en España y en la Comunidad Valenciana
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Títol
Una aplicación de interpolación Kriging para el estudio de la evolución de la pandemia Covid-19 en España y en la Comunidad ValencianaAutoria
Tutor/Supervisor; Universitat.Departament
Martínez García, Vicente; Gregori, Pablo; Universitat Jaume I. Departament de MatemàtiquesData de publicació
2020-09-14Editor
Universitat Jaume IResum
La geoestadística es una área de la estadística que se centra en estudiar el comportamiento de
un conjunto de datos sobre la superficie terrestre. El documento que se presenta a continuación
detalla una investigación ... [+]
La geoestadística es una área de la estadística que se centra en estudiar el comportamiento de
un conjunto de datos sobre la superficie terrestre. El documento que se presenta a continuación
detalla una investigación realizada sobre los datos del COVID-19, ésta se realiza tanto a nivel
nacional como de Comunidad Valenciana.
El objetivo del presente trabajo se basa en estudiar distintos métodos de Kriging tanto a nivel
teórico como práctico y su aplicación al caso concreto de representar geográficamente la evolución
de la pandemia COVID-19. Por la parte teórica se verán los siguientes tipos de Kriging: Simple,
Ordinario, con modelo de tendencia o universal, por bloques, factorial, Cokriging y Krigings no
lineales (lognormal o logarítmico, multi-Gaussiano, de rango, indicatriz y disyuntivo). Por otra
parte, se verá de forma práctica el Kriging Simple con variogramas implementados mediante 3
métodos distintos, los cuales son esférico, Gaussiano y exponencial. Además se harán predicciones
de los casos de contagiados de COVID-19 en zonas donde no se dispone de datos.
La principal conclusión que se ha obtenido es que el Kriging es un método muy potente de
predicción que se puede aplicar a muchos campos de estudio. Además, se han obtenido mejores
resultados en las predicciones realizadas mediante el Kriging Simple con modelo Esférico que con
los modelos Exponencial y Gaussiano. [-]
Paraules clau / Matèries
Descripció
Treball de Fi de Màster Universitari en Matemàtica Computacional (Pla de 2013). Codi: SIQ027. Curs 2019/2020
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info:eu-repo/semantics/masterThesisDrets d'accés
info:eu-repo/semantics/openAccess