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El teorema de Stone-Weierstrass y su aplicación a las redes neuronales
dc.contributor.author | Guiñón Montolio, Óscar | |
dc.contributor.other | Font Ferrandis, Juan José | |
dc.contributor.other | Universitat Jaume I. Departament de Matemàtiques | |
dc.contributor.other | Macario, Sergio | |
dc.contributor.other | Universitat Jaume I. Departament de Matemàtiques | |
dc.contributor.other | Alted Abad, Francesc | |
dc.date.accessioned | 2021-02-23T11:48:49Z | |
dc.date.available | 2021-02-23T11:48:49Z | |
dc.date.issued | 2020-09-24 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10234/192217 | |
dc.description | Treball Final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1030. Curs: 2019/2020 | ca_CA |
dc.description.abstract | En este documento se detalla tanto la estancia en pr´acticas en la empresa de Francesc Alted como el desarrollo te´orico del teorema de Stone-Weierstrass y su aplicaci´on a las redes neuronales para aproximar funciones continuas. En la primera parte del escrito se describe la estancia en pr´acticas. Mi labor en la empresa fue desarrollar una nueva versi´on de la librer´ıa Caterva, cuya funci´on es preprocesar los datos antes de que sean tratados por el compresor Blosc, particion´andolos para que la extracci´on de una parte de los datos comprimidos sea m´as r´apida. La nueva funcionalidad que a˜nad´ı a esta librer´ıa fue la de crear subparticiones que agilizaran a´un m´as la descompresi´on. En la segunda parte, correspondiente al desarrollo te´orico del TFG, se da una demostraci´on del teorema de Stone-Weierstrass que utiliza propiedades matem´aticas elementales. Adem´as, se usa el teorema para comprobar que algunas redes neuronales aproximan a las funciones continuas. | ca_CA |
dc.format.extent | 127 p. | ca_CA |
dc.format.mimetype | application/pdf | ca_CA |
dc.language.iso | spa | ca_CA |
dc.publisher | Universitat Jaume I | ca_CA |
dc.rights | Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | * |
dc.subject | Grau en Matemàtica Computacional | ca_CA |
dc.subject | Grado en Matemática Computacional | ca_CA |
dc.subject | Bachelor's Degree in Computational Mathematics | ca_CA |
dc.subject | compresión | ca_CA |
dc.subject | bloque | ca_CA |
dc.subject | teorema de Stone-Weierstrass | ca_CA |
dc.subject | red neuronal | ca_CA |
dc.subject | compression | ca_CA |
dc.subject | blocking | ca_CA |
dc.subject | Stone-Weierstrass | ca_CA |
dc.subject | neural network | ca_CA |
dc.title | El teorema de Stone-Weierstrass y su aplicación a las redes neuronales | ca_CA |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | ca_CA |
dc.educationLevel | Estudios de Grado | ca_CA |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ca_CA |
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Grau en Matemàtica Computacional [99]
MT1030; MT1054