Desarrollo de una Herramienta para la Predicción y Diagnóstico en Sistemas Productivos
Visualitza/
Metadades
Mostra el registre complet de l'elementcomunitat-uji-handle:10234/158176
comunitat-uji-handle2:10234/71345
comunitat-uji-handle3:10234/158936
comunitat-uji-handle4:
TFG-TFMAquest recurs és restringit
Metadades
Títol
Desarrollo de una Herramienta para la Predicción y Diagnóstico en Sistemas ProductivosAutoria
Tutor/Supervisor; Universitat.Departament
Peñarrocha-Alós, Ignacio; Universitat Jaume I. Departament de Sistemes Industrials i DissenyData de publicació
2020-07-29Editor
Universitat Jaume IResum
El objetivo de este TFM es desarrollar una herramienta para responder a la necesidad de
una empresa de realizar una predicción a futuro de los patrones consumo mediante el
aprendizaje a partir de unos datos conocidos. ... [+]
El objetivo de este TFM es desarrollar una herramienta para responder a la necesidad de
una empresa de realizar una predicción a futuro de los patrones consumo mediante el
aprendizaje a partir de unos datos conocidos. La empresa quiere ser capaz de predecir el
consumo de agua que va a realizar a futuro utilizando para ello un paquete de datos con su
consumo de agua en los últimos meses.
Pese a que la empresa necesita únicamente predecir consumos, se ha decidido desarrollar
la herramienta para que sea capaz de predecir también valores de producción para que sea
más versatil.
Tras el aprendizaje, se busca también que la herramienta sea capaz de realizar una
predicción precisa mencionada anteriormente. Se tiene también como objetivo que tanto el
aprendizaje como la predicción se adapten a la variación que se pueden producir en los
patrones de comportamiento.
Este proyecto surge a partir de las necesidades actuales de la industria 4.0 en materia de
tratamiento de datos y la necesidad de la industria de analizar los mismos, en concreto la
predicción de producción o consumo para evitar sobrecostes o un abastecimiento
insuficiente. Así mismo, nace de la posibilidad que brinda la sensorización masiva de la
propia industria 4.0 y la consolidación de herramientas de machine learning en entornos
industriales. [-]
Paraules clau / Matèries
Descripció
Treball final de Màster Universitari en Enginyeria Industrial. Codi: SJA020. Curs acadèmic: 2019/2020
Tipus de document
info:eu-repo/semantics/masterThesisDrets d'accés
http://rightsstatements.org/vocab/CNE/1.0/
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess