Desarrollo de una Herramienta para la Predicción y Diagnóstico en Sistemas Productivos

Abstract

El objetivo de este TFM es desarrollar una herramienta para responder a la necesidad de una empresa de realizar una predicción a futuro de los patrones consumo mediante el aprendizaje a partir de unos datos conocidos. La empresa quiere ser capaz de predecir el consumo de agua que va a realizar a futuro utilizando para ello un paquete de datos con su consumo de agua en los últimos meses. Pese a que la empresa necesita únicamente predecir consumos, se ha decidido desarrollar la herramienta para que sea capaz de predecir también valores de producción para que sea más versatil. Tras el aprendizaje, se busca también que la herramienta sea capaz de realizar una predicción precisa mencionada anteriormente. Se tiene también como objetivo que tanto el aprendizaje como la predicción se adapten a la variación que se pueden producir en los patrones de comportamiento. Este proyecto surge a partir de las necesidades actuales de la industria 4.0 en materia de tratamiento de datos y la necesidad de la industria de analizar los mismos, en concreto la predicción de producción o consumo para evitar sobrecostes o un abastecimiento insuficiente. Así mismo, nace de la posibilidad que brinda la sensorización masiva de la propia industria 4.0 y la consolidación de herramientas de machine learning en entornos industriales.