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dc.contributor.authorRykov, Vladislav
dc.contributor.otherLeón Navarro, Germán
dc.contributor.otherUniversitat Jaume I. Departament d'Enginyeria i Ciència dels Computadors
dc.contributor.otherGash, Manolo
dc.date.accessioned2020-01-08T13:50:22Z
dc.date.available2020-01-08T13:50:22Z
dc.date.issued2019-03
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10234/185656
dc.descriptionTreball Final de Grau en Enginyeria Informàtica. Codi: EI1054. Curs acadèmic: 2018/2019ca_CA
dc.description.abstractEste documento contiene un trabajo final de grado en el cual fue desarrollado un sistema de detección de veh´ıculos para aparcamiento inteligente. El sistema forma parte de una infraestructura IoT y cubre las primeras dos capas de su arquitectura, percepción y conectividad respectivamente. El proyecto fue llevado a cabo en la empresa IoTSens, la cual ofrece soluciones basadas en Internet de las Cosas recolectando, almacenando y analizando los datos en los ámbitos de industria inteligente, aguas residuales, medio ambiente y ciudades inteligentes. IoTSens es una división IoT del Grupo Gimeno en Castellón de la Plana. El sistema desarrollado constituye una de las muchas soluciones existentes para ciudades inteligentes. En la era de optimización y procesamiento de datos la presente solución trae muchos beneficios, reduciendo tanto el tiempo de búsqueda de aparcamiento para un vehículo, como el dióxido de carbono producido por los vehículos en movimiento. El producto final es entregado al cliente en forma de Plataforma como Servicio (PaaS) donde los datos son recibidos, recolectados y visualizados. Para el desarrollo de esta solución se ha llevado a cabo un ciclo completo de actividades del desarrollo de un nuevo producto tales como Investigación y Desarrollo (I+D), Procesamiento de Señales Digitales, diseño de algoritmos, programación de firmware, diseño de hardware y validación mediante pruebas y testca_CA
dc.format.extent94 p.ca_CA
dc.format.mimetypeapplication/pdfca_CA
dc.language.isospaca_CA
dc.publisherUniversitat Jaume Ica_CA
dc.rightsAtribución-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/*
dc.subjectGrau en Enginyeria Informàticaca_CA
dc.subjectGrado en Ingeniería Informáticaca_CA
dc.subjectBachelor's Degree in Computer Engineeringca_CA
dc.subjectInternet of Thingsca_CA
dc.subjectSmart Cityca_CA
dc.subjectparkingca_CA
dc.subjectvehicle detection algorithmca_CA
dc.subjectAMR sensorsca_CA
dc.subjectembedded softwareca_CA
dc.subjectfirmwareca_CA
dc.subjecthardware developmentca_CA
dc.subjectRFLinkca_CA
dc.subjectTexas Instrumentsca_CA
dc.titleSmart City Parking. Un Sistema de Detección de vehículos basado en sensores del campo magnéticoca_CA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisca_CA
dc.educationLevelEstudios de Gradoca_CA
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca_CA


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