Smart City Parking. Un Sistema de Detección de vehículos basado en sensores del campo magnético
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Mostrar el registro completo del ítemcomunitat-uji-handle:10234/158176
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TFG-TFMMetadatos
Título
Smart City Parking. Un Sistema de Detección de vehículos basado en sensores del campo magnéticoAutoría
Tutor/Supervisor; Universidad.Departamento
León Navarro, Germán; Universitat Jaume I. Departament d'Enginyeria i Ciència dels Computadors; Gash, ManoloFecha de publicación
2019-03Editor
Universitat Jaume IResumen
Este documento contiene un trabajo final de grado en el cual fue desarrollado un sistema de
detección de veh´ıculos para aparcamiento inteligente. El sistema forma parte de una infraestructura IoT y cubre las primeras ... [+]
Este documento contiene un trabajo final de grado en el cual fue desarrollado un sistema de
detección de veh´ıculos para aparcamiento inteligente. El sistema forma parte de una infraestructura IoT y cubre las primeras dos capas de su arquitectura, percepción y conectividad respectivamente. El proyecto fue llevado a cabo en la empresa IoTSens, la cual ofrece soluciones basadas
en Internet de las Cosas recolectando, almacenando y analizando los datos en los ámbitos de
industria inteligente, aguas residuales, medio ambiente y ciudades inteligentes. IoTSens es una
división IoT del Grupo Gimeno en Castellón de la Plana.
El sistema desarrollado constituye una de las muchas soluciones existentes para ciudades
inteligentes. En la era de optimización y procesamiento de datos la presente solución trae
muchos beneficios, reduciendo tanto el tiempo de búsqueda de aparcamiento para un vehículo,
como el dióxido de carbono producido por los vehículos en movimiento. El producto final es
entregado al cliente en forma de Plataforma como Servicio (PaaS) donde los datos son recibidos,
recolectados y visualizados.
Para el desarrollo de esta solución se ha llevado a cabo un ciclo completo de actividades del
desarrollo de un nuevo producto tales como Investigación y Desarrollo (I+D), Procesamiento
de Señales Digitales, diseño de algoritmos, programación de firmware, diseño de hardware y
validación mediante pruebas y test [-]
Palabras clave / Materias
Descripción
Treball Final de Grau en Enginyeria Informàtica. Codi: EI1054. Curs acadèmic: 2018/2019
Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisDerechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
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