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Análisis GEI para la detección temprana de la enfermedad de Parkinson
dc.contributor.author | Chía Aguilar, Daniel | |
dc.contributor.other | Mollineda, Ramón A. | |
dc.contributor.other | Universitat Jaume I. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics | |
dc.contributor.other | Fernández Beltrán, Rubén | |
dc.contributor.other | Universitat Jaume I. Institut Universitari de Noves Tecnologies de la Imatge | |
dc.date.accessioned | 2019-12-18T12:24:21Z | |
dc.date.available | 2019-12-18T12:24:21Z | |
dc.date.issued | 2019-10 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10234/185513 | |
dc.description | Treball final de Màster Universitari en Sistemes Intel.ligents (Pla de 2013). Codi: SIE043. Curs acadèmic 2018/2019 | ca_CA |
dc.description.abstract | La oscilación de los brazos mejora el control de la postura y la eficiencia de la marcha cuando los seres humanos caminamos. Sin embargo, el análisis clínico de la marcha se ha centrado mayoritariamente en el análisis del movimiento de las piernas, dejando de lado el movimiento de los brazos. Además, la mayoría de estos estudios se han sustentado en sistemas de visión altamente especializados y muy costosos, o en dispositivos wearable que pueden resultar molestos para la mayoría de las personas. Este trabajo introduce un índice que condensa el movimiento de los brazos, calculado a partir de vídeo adquirido por cualquier cámara simple. El método propuesto tiene como base el uso de la GEI, condensando el movimiento en este tipo de imagen, aislando el movimiento de cada brazo y cuantificando este movimiento. Por último, se realiza una comparativa entre diversos escenarios que buscan reflejar la validez del método propuesto. Los análisis estadísticos realizados han probado la sensibilidad delíndice cuantificando diferentes niveles de movimiento de los brazos. | ca_CA |
dc.format.extent | 44 p. | ca_CA |
dc.format.mimetype | application/pdf | ca_CA |
dc.language.iso | spa | ca_CA |
dc.publisher | Universitat Jaume I | ca_CA |
dc.rights.uri | http://rightsstatements.org/vocab/CNE/1.0/ | * |
dc.subject | Màster Universitari en Sistemes Intel·ligents | ca_CA |
dc.subject | Máster Universitario en Sistemas Inteligentes | ca_CA |
dc.subject | Master's Degree in Intelligent Systems | ca_CA |
dc.subject | análisis de la marcha basada en vídeo | ca_CA |
dc.subject | movimiento de los brazos | ca_CA |
dc.subject | diagnóstico asistido por ordenador | ca_CA |
dc.subject | video-based gait analysis | ca_CA |
dc.subject | arm motion | ca_CA |
dc.subject | computer-aided diagnosis | ca_CA |
dc.title | Análisis GEI para la detección temprana de la enfermedad de Parkinson | ca_CA |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | ca_CA |
dc.educationLevel | Estudios de Postgrado | ca_CA |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | ca_CA |