Estudio del aprendizaje en música y las habilidades matemáticas en neuroimagen mediante bosques aleatorios
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Título
Estudio del aprendizaje en música y las habilidades matemáticas en neuroimagen mediante bosques aleatoriosAutoría
Tutor/Supervisor; Universidad.Departamento
Epifanio López, Irene; Universitat Jaume I. Departament de Matemàtiques; Ventura Campos, Noelia; Universitat Jaume I. Departament d'Educació i Didàctiques EspecífiquesFecha de publicación
2019-07Editor
Universitat Jaume IResumen
Muchas personas del campo de la ciencia trabajan para ver la influencia de la música en
otras áreas del conocimiento, como pueden ser el desarrollo del individuo en otras lenguas, las
matemáticas o en sus relaciones ... [+]
Muchas personas del campo de la ciencia trabajan para ver la influencia de la música en
otras áreas del conocimiento, como pueden ser el desarrollo del individuo en otras lenguas, las
matemáticas o en sus relaciones sociales. El documento que se presenta a continuación detalla
una investigación realizada en el Grupo de Neuropsicología y Neuroimagen Funcional de la
Universidad Jaume I. Esta se realiza a nivel de estructura cerebral y estudia la interacción
existente entre las capacidades musicales y el desarrollo en habilidades matemáticas en niños. El
objetivo de este estudio es ver qué áreas cerebrales se desarrollan a partir de la práctica de ambas
disciplinas. A partir de los datos obtenidos, hemos considerado un problema de aprendizaje
supervisado con dos variables a predecir: las puntuaciones en un test matemático y en un test
musical, y diversas variables de entrada. Hemos empleado regresión múltiple multivariante y dos
métodos con bosques aleatorios.
Las principales conclusiones obtenidas fueron que aquellos niños con un mayor aprendizaje
en música y mejores habilidades matemáticas tenían un mayor volumen en sustancia gris en el
giro fusiforme izquierdo.
Además, se pudo ver que los bosques aleatorios condicionales realizaban una mejor predicción
considerando validación cruzada (leave-one-out). [-]
Palabras clave / Materias
Descripción
Treball Final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1030. Curs: 2018/2019
Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisDerechos de acceso
http://rightsstatements.org/vocab/CNE/1.0/
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess