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    • openAccess   Aplicación sintética para el estudio de maleabilidad en computación de altas prestaciones 

      Martín Álvarez, Iker; Aliaga Estellés, José Ignacio; Castillo Catalán, María Isabel; Iserte, Sergio; Mayo, Rafael Universitat d'Alacant (2022)
      Hoy en día, la mejora del rendimiento en los grandes clusters de ordenadores recomienda el desarrollo de aplicaciones maleables. Así, durante la ejecución de estas aplicaciones en un trabajo, el sistema de gestión de ...

    • openAccess   Aprendizaje basado en proyectos y trabajo en equipo para mejorar las competencias básicas 

      Tomás, Vicente R.; Iserte, Sergio; Pérez-Francisco, Miguel; Boronat, Pablo; Castillo Catalán, María Isabel; García Fernández, Luis Amable Servicio de Publicaciones. Universidad de Zaragoza. (2021-10)
      El aprendizaje basado en proyectos es una técnica de enseñanza/aprendizaje que utiliza un proyecto como eje principal del proceso de aprendizaje. Este aprendizaje, combinado con el trabajo en equipo permite mejorar la ...

    • openAccess   Incorporación de la Maleabilidad en un Método Iterativo 

      Martín Álvarez, Iker; Castillo Catalán, María Isabel; Aliaga Estellés, José Ignacio; Andrade, Diego Universidad de Málaga (2021)
      Este artículo compara las prestaciones de dos implementaciones paralelas del Gradiente Conjugado con maleabilidad. La maleabilidad permite que una aplicación reconfigure en tiempo de ejecución sus recursos, pudiendo ...

    • closedAccess   Malleability Implementation in a MPI Iterative Method 

      Martín Álvarez, Iker; Aliaga Estellés, José Ignacio; Castillo Catalán, María Isabel; Mayo, Rafael; Iserte, Sergio IEEE (2021-09)
      In this poster is evaluated the data redistribution stage for two malleable versions of the Conjugate Gradient. One version is based on synchronous communications, while the other one uses asynchronous communications to ...