Evolución de un diseño funcional en un esquema FBS a través de las terminologías del NIST y B-Cube

Abstract

The FBS (Function, Behaviour, Structure) framework is broadly used by designers as methodology for design analysis process, since it allows to represent a design evolution from a protocols study. This framework allows carrying out computational modelling, this is, computer applications able to search and combine solution design procedures for a problem represented by functions. The possibilities of these systems have been increased with the use of function classifications, this is, the use of taxonomies and ontologies. The present work shows a design evolution from some given requirements, using taxonomies provided by the functional basis of NIST (National Institute of Standards and Technology) and B-Cube model. With this example it is expected to empirically demonstrate how this model will work into a KBS (Knowledge Based System), and how it can provide alternative valid solutions for the initial problem, supported by the necessary databases.

El marco FBS (Function, Behaviour, Structure) es ampliamente utilizado por los diseñadores como metodología para el proceso de análisis de diseños, puesto que permite representar la evolución de un diseño a partir de un estudio de protocolos. Este marco permite llevar a cabo el modelado computacional, es decir, aplicaciones informáticas capaces de encontrar y combinar procedimientos de diseños de soluciones para un problema representado por funciones. Las posibilidades de dichos sistemas se han visto incrementadas gracias a las clasificaciones de las funciones, es decir, al uso de taxonomías y ontologías. El presente trabajo presenta la evolución de un diseño a partir de unos requerimientos dados, a través de las taxonomías propuestas por las functional basis del NIST (National Institute of Standards and Technology) y por el modelo B-Cube. Con este ejemplo se pretende demostrar empíricamente cómo funcionaría dicho modelo en un KBS (sistema basado en el conocimiento), y cómo, apoyado por las bases de datos necesarias, es capaz de proporcionar soluciones alternativas viables para el enunciado dado.