Detección de comportamientos anómalos mediante mixturas de distribuciones von Mises y una extensión del algoritmo CUSUM
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Mostrar el registro completo del ítemcomunitat-uji-handle:10234/158176
comunitat-uji-handle2:10234/71324
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TFG-TFMMetadatos
Título
Detección de comportamientos anómalos mediante mixturas de distribuciones von Mises y una extensión del algoritmo CUSUMAutoría
Tutor/Supervisor; Universidad.Departamento
Simó, Amelia; Universitat Jaume I. Departament de MatemàtiquesFecha de publicación
2023-07-21Editor
Universitat Jaume IResumen
El trabajo de fin de grado recogido en esta memoria surge a partir del proyecto realizado por el alumno Diego Lacomba durante su estancia en prácticas externas. El proyecto consiste en el desarrollo de un sistema de ... [+]
El trabajo de fin de grado recogido en esta memoria surge a partir del proyecto realizado por el alumno Diego Lacomba durante su estancia en prácticas externas. El proyecto consiste en el desarrollo de un sistema de monitorización en interiores, con el objetivo de detectar anomalías en el comportamiento de la persona monitorizada. Este sistema de monitorización permitirá estudiar el desarrollo de una enfermedad degenerativa, cambios producidos por una medicación, o simplemente supervisar a una persona con dependencia como puede ser una persona de edad avanzada.
Esta memoria incluye los fundamentos teóricos en los que se sustenta el proyecto y su
implementación. Nos centramos ´unicamente en la monitorización del tránsito entre las diferentes
habitaciones de la casa.
El modelo teórico propuesto para las transiciones se compone de un conjunto de mixturas de distribuciones von Mises, donde cada una de ellas representa una transici´on posible entre dos habitaciones. Los datos empleados se han obtenido de un dataset público. La estimación de los
parámetros de las mixturas se ha realizado con el algoritmo EM y la detección de anomalías mediante el algoritmo CUSUM. Para comprobar el correcto ajuste del modelo con los parámetros obtenidos por el algoritmo EM se ha implementado un test de bondad de ajuste de Kolmogorov Smirnov para mixturas de distribuciones von Mises. Por otro lado, para comprobar la correcta implementaci´on de CUSUM, se han realizado simulaciones y mostrado los resultados. [-]
Palabras clave / Materias
Descripción
Treball Final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1054. Curs 2022-2023
Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisDerechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess