Natural language processing for the detection and classification of depressive patients: a systematic literature review
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Título
Natural language processing for the detection and classification of depressive patients: a systematic literature reviewAutoría
Tutor/Supervisor; Universidad.Departamento
Torrente Barberà, Pedro; Universitat Jaume I. Departament de Psicologia Bàsica, Clínica i PsicobiologiaFecha de publicación
2022-06-17Editor
Universitat Jaume IResumen
Major depressive disorder constitutes the third leading cause of disability
globally, with an estimated 5% of adults suffering from depression worldwide.
However, different treatment trajectories and efficacy have ... [+]
Major depressive disorder constitutes the third leading cause of disability
globally, with an estimated 5% of adults suffering from depression worldwide.
However, different treatment trajectories and efficacy have been observed for
different subgroups of patients. Traditionally, mental disorders have been
considered as a collection of empirically related symptoms for unknown reasons.
The heterogeneity of the disorder has been demonstrated mathematically;
following the DSM-IV criteria for major depressive disorder 1497 different
combinations have been calculated. These findings point to the need to achieve
better diagnoses that allow applying more effective treatments according to the
characteristics of the various types of patients.
The advent of new technologies such as artificial intelligence has provided a
solution in other healthcare fields such as medicine. Natural language
processing (NLP) is a branch within the field of artificial intelligence that employs
computational techniques to learn, understand, and produce human language.
This technology has proven useful in detecting constructs in unstructured clinical
texts.
In view of the great potential that NLP has for analyzing linguistic data, the aim
of this work is to conduct a systematic review using PRISMA methodology to find
out how this technology is being used to diagnose and classify people suffering
from depressive symptoms using clinical data. A search was conducted using a
series of terms related to the research question in the PubMed database. After
applying the PRISMA method, five articles were selected according to
established criteria. The results of this systematic review suggest that the NLP
technique has the potential to become a useful tool for health professionals in
assessing and diagnosing depressive symptoms. [-]
El trastorno por depresión mayor constituye la tercera causa de discapacidad a nivel
global, se estima que el 5% de los adultos sufren depresión a nivel mundial. No obstante,
se han observado diferentes trayectorias ... [+]
El trastorno por depresión mayor constituye la tercera causa de discapacidad a nivel
global, se estima que el 5% de los adultos sufren depresión a nivel mundial. No obstante,
se han observado diferentes trayectorias y eficacia de los tratamientos en función de
diferentes subgrupos de pacientes. Tradicionalmente, los trastornos mentales se han
considerado como una colección de síntomas empíricamente relacionados por razones
desconocidas. La heterogeneidad del trastorno se ha demostrado matemáticamente;
siguiendo los criterios del DSM-IV para el trastorno de depresión mayor se han calculado
1497 combinaciones distintas. Estos hallazgos apuntan a la necesidad de lograr mejores
diagnósticos que permitan aplicar tratamientos más eficaces en función de las
características de los diversos tipos de pacientes.
La llegada de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial ha supuesto una solución
en otros campos de la salud como la medicina. El procesamiento del lenguaje natural
(NLP) es una rama dentro del campo de la inteligencia artificial que emplea técnicas
computacionales para aprender, entender y producir lenguaje humano. Esta tecnología ha
demostrado ser útil en la detección de constructos en textos clínicos desestructurados.
En vista del gran potencial que tiene el NLP para analizar los datos lingüísticos, se ha
marcado como objetivo hacer una revisión sistemática utilizando la metodología PRISMA
para averiguar de qué manera se está empleando esta tecnología para diagnosticar y
clasificar a las personas que padecen síntomas depresivos utilizando datos clínicos. Se
eligió la base de datos PubMed y se realizó una búsqueda con una serie de términos
relacionados con la pregunta de investigación. Después de aplicar el método PRISMA,
quedaron seleccionados cinco artículos de acuerdo a criterios establecidos. Los resultados
de esta revisión sistemática apuntan a que la técnica de NLP tiene potencial para
convertirse en una herramienta útil para los profesionales de la salud a la hora de evaluar y
diagnosticar los síntomas depresivos. [-]
Palabras clave / Materias
Descripción
Treball Final de Grau en Psicologia. Codi: PS1048. Curs: 2021/2022
Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisDerechos de acceso
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
info:eu-repo/semantics/openAccess
Aparece en las colecciones
- Grau en Psicologia [1080]