Variables influyentes en el consumo energético del parque edificatorio residencial: análisis a partir de datos de consumo reales
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Mostrar el registro completo del ítemcomunitat-uji-handle:10234/9
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INVESTIGACIONMetadatos
Título
Variables influyentes en el consumo energético del parque edificatorio residencial: análisis a partir de datos de consumo realesFecha de publicación
2019-07-10Editor
Asociación Española de Dirección e Ingeniería de Proyectos (AEIPRO)ISBN
9788409135578Cita bibliográfica
BRAULIO-GONZALO, Marta et al. Variables influyentes en el consumo energético del parque edificatorio residencial: análisis a partir de datos de consumo reales. En Proceedings from the 23rd International Congress on Project Management and Engineering Málaga, 10-12 July 2019, p. 852-864. ISBN 9788409135578.Tipo de documento
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https://www.aeipro.com/es/publicacionesVersión
info:eu-repo/semantics/publishedVersionPalabras clave / Materias
Resumen
El constante aumento del consumo de energía en el sector de la edificación residencial tiene importantes consecuencias en términos de impacto ambiental y dependencia energética. Numerosos estudios analizan los factores ... [+]
El constante aumento del consumo de energía en el sector de la edificación residencial tiene importantes consecuencias en términos de impacto ambiental y dependencia energética. Numerosos estudios analizan los factores que explican esta tendencia basándose fundamentalmente en datos de consumos estimados a partir de simulaciones dinámicas mediante herramientas informáticas. Éstas habitualmente consideran las características constructivas de la vivienda, pero dejan fuera del alcance los hábitos de uso de la vivienda por parte de sus ocupantes. Este trabajo analiza el comportamiento energético del parque residencial existente a partir de datos de consumo real. Para ello, se ha propuesto una metodología dividida en tres etapas. La Etapa I aborda la recogida de datos de consumos energéticos reales de una muestra de viviendas y de sus características, tanto edificatorias como de hábitos de uso, a través de una encuesta diseñada para tal efecto. En la Etapa II la información recogida se disgrega en un conjunto de covariables (características de la vivienda y hábitos de uso) y variables respuesta (consumo energético). La Etapa III desarrolla un modelo estadístico que permite analizar cómo las covariables afectan a las variables respuesta y, por tanto, identificar aquellos aspectos que tienen mayor influencia en el consumo energético real. [-]
The upward trend in the residential sector of energy use has significant consequences in terms of environmental impacts and energy dependence. Numerous studies analysed the factors that explain this trend, nonetheless ... [+]
The upward trend in the residential sector of energy use has significant consequences in terms of environmental impacts and energy dependence. Numerous studies analysed the factors that explain this trend, nonetheless they were mainly based on estimated consumption data obtained from dynamic simulations tools. These also usually considered the construction characteristics of the building, but they missed behavioural patterns related to users’ dwellings. This paper analyses the energy performance of existing residential stocks based on real consumption data. To do this, a methodology divided into three stages has been proposed. Stage I addresses the collection of real energy consumption data from a sample of dwellings and its characteristics, both construction features and occupants’ behavioural habits, through a survey designed for this purpose. In Stage II, the information collected is disaggregated into a set of covariates (characteristics of the dwelling and occupants’ habits) and response variables (energy consumption data). Stage III develops a statistical model that allows analysing how covariates affect the response variables and, therefore, identifying those most influential factors on dwelling’s real energy consumption. [-]
Descripción
Comunicació presentada al 23rd International Congress on Project Management and Engineering (Málaga, 10-12 July 2019).
Proyecto de investigación
Universitat Jaume I, Plan de Investigación (POSDOC-A/2017/17)Derechos de acceso
© 2019 by the authors. Licensee AEIPRO, Spain.
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