Aproximación constructiva de funciones de varias variables mediante redes neuronales
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Mostrar el registro completo del ítemcomunitat-uji-handle:10234/158176
comunitat-uji-handle2:10234/71324
comunitat-uji-handle3:10234/97526
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TFG-TFMMetadatos
Título
Aproximación constructiva de funciones de varias variables mediante redes neuronalesAutoría
Tutor/Supervisor; Universidad.Departamento
Font Ferrandis, Juan José; Murillo-Arcila, Marina; Universitat Jaume I. Departament de Matemàtiques; Falomir Arias, FranciscoFecha de publicación
2019-05Editor
Universitat Jaume IResumen
En este escrito se detalla tanto la estancia en prácticas realizada en UBE CORPORATION
EUROPE, como la capacidad de las redes neuronales para aproximar funciones continuas de
varias variables definidas sobre un ... [+]
En este escrito se detalla tanto la estancia en prácticas realizada en UBE CORPORATION
EUROPE, como la capacidad de las redes neuronales para aproximar funciones continuas de
varias variables definidas sobre un conjunto compacto.
En la primera parte se describe la estancia en prácticas. El propósito en la empresa fue
desarrollar un programa de evaluación de datos almacenados en la base de datos de UBE para
localizar los controladores que están actuando de manera incorrecta.
En la segunda parte del trabajo, correspondiente a la memoria del Proyecto Final de Grado
se prueba la capacidad de aproximar funciones continuas de varias variables en R2 definidas
sobre un compacto mediante redes neuronales activadas por funciones sigmoidales acotadas.
Además, se presenta un ejemplo para ilustrar la utilidad de estos resultados. [-]
Palabras clave / Materias
Descripción
Treball Final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1030. Curs: 2018/2019
Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisDerechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
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