Desarrollo de un sistema de aprendizaje automático para la detección de fraude
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Mostrar el registro completo del ítemcomunitat-uji-handle:10234/158176
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Título
Desarrollo de un sistema de aprendizaje automático para la detección de fraudeAutoría
Tutor/Supervisor; Universidad.Departamento
Museros Cabedo, Lledó; Santos Conde, Lluís; Universitat Jaume I. Departament d'Enginyeria i Ciència dels ComputadorsFecha de publicación
2017-09-14Editor
Universitat Jaume IResumen
Este documento contiene la descripción, planificación, análisis, diseño y implementación
del proyecto de fin de grado realizado por el alumno Alejandro Chiva Vidal, con el fin de
implementar un sistema que analice ... [+]
Este documento contiene la descripción, planificación, análisis, diseño y implementación
del proyecto de fin de grado realizado por el alumno Alejandro Chiva Vidal, con el fin de
implementar un sistema que analice las peticiones que se realizan a un servicio web y sea capaz
de ayudar a detectar casos fraudulentos de pagos con tarjeta o casos en los que la petición
proceda de un bot.
El proyecto se ha desarrollado para la empresa Entropy Factory, una empresa que se convive
en un entorno rural y se centra en la creación de proyectos relacionados con tecnologías web,
medios de pago, automatización de procesos web y nuevas tecnologías como la blockchain. [-]
Palabras clave / Materias
Descripción
Treball Final de Grau en Enginyeria Informàtica. Codi: EI1054. Curs acadèmic: 2016-2017
Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisDerechos de acceso
http://rightsstatements.org/vocab/CNE/1.0/
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
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