Detección y monitorización de tópicos para redes sociales en la plataforma SLOD-BI
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comunitat-uji-handle2:10234/71345
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Título
Detección y monitorización de tópicos para redes sociales en la plataforma SLOD-BIAutoría
Tutor/Supervisor; Universidad.Departamento
Sanz Blasco, Ismael; Universitat Jaume I. Departament d'Enginyeria i Ciència dels ComputadorsFecha de publicación
2017-10-25Editor
Universitat Jaume IResumen
Este documento describe el proyecto final de máster “Detección y monitorización de tópicos para redes sociales en la plataforma SLOD-BI”, propuesto por el profesor Ismael Sanz Blasco, que consiste en analizar la ... [+]
Este documento describe el proyecto final de máster “Detección y monitorización de tópicos para redes sociales en la plataforma SLOD-BI”, propuesto por el profesor Ismael Sanz Blasco, que consiste en analizar la comunidad de usuarios que opinan sobre un producto, servicio o empresa de interés en las redes sociales para detectar los temas o tópicos de los que se habla y extraer la información relevante. El proyecto se inicia con la realización de un estado del arte sobre la detección y seguimiento de tópicos y se selecciona uno de los algoritmos estudiados para la obtención de tópicos relevantes. Dicho algoritmo se aplica a los datos extraídos de Twitter para un caso de estudio concreto, relacionado con las bodegas de vino, y centrado en la bodega Magnanimvs de Vilafamés. Por último, se analizan los datos extraídos a través de distintas visualizaciones de los mismos y se realiza un seguimiento en el tiempo de los tópicos detectados como relevantes para ver su evolución. [-]
Palabras clave / Materias
Descripción
Treball Final de Màster Universitari en Sistemes Intel·ligents. Codi: SIU043. Curs acadèmic: 2016/2017
Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisDerechos de acceso
http://rightsstatements.org/vocab/CNE/1.0/
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
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