• openAccess   A Gaussian kernel for Kendall’s space of m-D shapes 

      Gimeno i Garcia, Vicent; Gual-Arnau, Ximo; Ibáñez Gual, Maria Victoria; Simó, Amelia Elsevier ScienceDirect (2023-08-15)
      In this paper, we develop an approach to exploit kernel methods with data lying on the m-D Kendall shape space. When data arise in a finite-dimensional curved Riemannian manifold, as in this case, the usual Euclidean ...
    • openAccess   Aplicaciones algorítmicas del lema de Johnson-Lindenstrauss 

      Calahorra Tovar, Javier Universitat Jaume I (2016-09-26)
      Este trabajo está estructurado en seis capítulos. En primer lugar, en el Capítulo 1 desarrollaremos los conceptos previos que nos permitirán entender la teoría que se expondrá posteriormente. En el Capítulo 2 enunciaremos ...
    • openAccess   h-plots for displaying nonmetric dissimilarity matrices 

      Epifanio, Irene Wiley Periodicals (2013-01)
      Nonmetric pairwise data with violations of symmetry, reflexivity, or triangle inequality appear in fields such as image matching, web mining, or cognitive psychology. When data are inherently nonmetric, we should not enforce ...