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A Gaussian kernel for Kendall’s space of m-D shapes
Elsevier ScienceDirect (2023-08-15)In this paper, we develop an approach to exploit kernel methods with data lying on the m-D Kendall shape space. When data arise in a finite-dimensional curved Riemannian manifold, as in this case, the usual Euclidean ... -
Aplicaciones algorítmicas del lema de Johnson-Lindenstrauss
Universitat Jaume I (2016-09-26)Este trabajo está estructurado en seis capítulos. En primer lugar, en el Capítulo 1 desarrollaremos los conceptos previos que nos permitirán entender la teoría que se expondrá posteriormente. En el Capítulo 2 enunciaremos ... -
h-plots for displaying nonmetric dissimilarity matrices
Wiley Periodicals (2013-01)Nonmetric pairwise data with violations of symmetry, reflexivity, or triangle inequality appear in fields such as image matching, web mining, or cognitive psychology. When data are inherently nonmetric, we should not enforce ...