Biotea-Biolinks: A semantic infrastructure for exploring and analyzing scientific publications
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemcomunitat-uji-handle:10234/9
comunitat-uji-handle2:10234/29747
comunitat-uji-handle3:10234/162753
comunitat-uji-handle4:
TESISMetadatos
Título
Biotea-Biolinks: A semantic infrastructure for exploring and analyzing scientific publicationsAutoría
Director/a
Berlanga Llavori, Rafael; García, AlexanderÓrgano responsable
Universitat Jaume I. Departament de Llenguatges i Sistemes InformàticsFecha de defensa
2017-06-23Editor
Universitat Jaume IPalabras clave
Área de conocimiento
Páginas
118 p.;Resumen
Background
Despite the dissemination of scientific publications, most of their information remains locked up in discrete documents, not always interconnected or machine-readable. This, together with the continuous ... [+]
Background
Despite the dissemination of scientific publications, most of their information remains locked up in discrete documents, not always interconnected or machine-readable. This, together with the continuous growth of scientific literature, makes difficult simple tasks such as categorizing and finding similar documents.
Results
Biotea provides both a semantic model and workflow to represent metadata, references and contents from publications, adding on top of it an enriched level where biomedical expressions are semantically annotated (i.e., identified, extracted and associated to ontological concepts). We have applied our model to the full-text, open-access subset of PubMed Central. We take advantage from such a semantic infrastructure by applying Biolinks principles. Biolinks proposes a reclassification of the Unified Medical Language System semantic groups. Such reclassification is later used to semantically characterize and compare publications.
Conclusions
Biotea and Biolinks embed publications in the Linked Open Data cloud facilitating interoperability and querability, and contributing to enable literature-based knowledge discovery. [-]
Motivación
A pesar de la diseminación de publicaciones científicas, la mayor parte de la información no está necesariamente interconectada ni es procesable por máquinas. Esto, junto con el continuo crecimiento de la ... [+]
Motivación
A pesar de la diseminación de publicaciones científicas, la mayor parte de la información no está necesariamente interconectada ni es procesable por máquinas. Esto, junto con el continuo crecimiento de la producción científica, dificulta tareas como categorizar y comparar documentos científicos.
Resultados
Biotea ofrece un modelo semántico junto con los procedimientos para representar metadatos, referencias y contenido, enriqueciéndolos con anotaciones semánticas en el área de la Biomedicina (es decir identificación y extracción de expresiones asociadas con conceptos ontológicos). Biotea se utilizó para modelar artículos completos del subconjunto abierto de PubMed Central. Para aprovechar esta infraestructura semántica desarrollamos Biolinks. Biolinks propone una reclasificación de los grupos semánticos del Unified Medical Language System utilizada para caracterizar y comparar publicaciones desde un punto de vista semántico.
Conclusiones
Biotea y Biolinks posicionan las publicaciones en la nube del Linked Open Data, facilitando interoperabilidad y consultas, contribuyendo además al descubrimiento de conocimiento basado en literatura. [-]
Derechos de acceso
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info:eu-repo/semantics/openAccess
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