Aproximación práctica a la identificación biométrica a través del análisis de la forma de andar

Abstract

Con este trabajo se pretende realizar una aproximación a la identi cación biométrica de personas a partir de su forma de andar, en condiciones similares a las de un escenario real. Cuando entre estas condiciones concurren requisitos de tiempo real, un aspecto crucial es detectar el primer instante de tiempo en que se dispone de cantidad su ciente de información para obtener decisiones ables. Así, se ha planteado estudiar cómo la efectividad del proceso de reconocimiento depende de la longitud de la secuencia de vídeo de la persona caminando. Para ello, se ha propuesto el cálculo incremental de una representación muy conocida de la forma de andar, GEI (Gait Energy Image), de forma que se disponga de descripciones periódicas actualizadas de este movimiento. El objetivo es determinar qué porción de una secuencia de vídeo podría ser su ciente para obtener una representación lo bastante discriminante que conduzca a tasas de reconocimiento biométrico similares a las que se obtendrían con la información de toda la secuencia. El estudio se ha validado mediante experimentos con colecciones de vídeos grabadas en entornos interiores y exteriores, que además incluyen diversos factores que afectan la forma de andar y por lo tanto di cultan su reconocimiento, como variaciones en el calzado, ropa, carga, etc.