Convergence approach in experimental results
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INVESTIGACIONMetadatos
Título
Convergence approach in experimental resultsFecha de publicación
2005Editor
Asociación Española de Dirección e Ingeniería de Proyectos (AEIPRO)Cita bibliográfica
Camelo, D.; Vidal, R.; Mulet, E.; García, L.A. Convergence approach in experimental results . En IX Congreso Internacional de Ingeniería de Proyectos, 2005 MálagaTipo de documento
info:eu-repo/semantics/conferenceObjectVersión de la editorial
http://aeipro.com/index.php/es/repository/congresos/congresos_malaga2005/congres ...Palabras clave / Materias
Resumen
The process of synthesis is based on phases of divergence and convergence. Many authors
illustrate the divergence process to find better alternatives for the design requirements.
Although there are still few expla ... [+]
The process of synthesis is based on phases of divergence and convergence. Many authors
illustrate the divergence process to find better alternatives for the design requirements.
Although there are still few explanations to prevent the possible combinatorial explosion
present in complex systems. The heuristic state-space approach is an estimative process
that can manage the complexity in the functional reasoning process (convergence). Its use
differs from that of algorithms (mathematical procedures) because it is based on
commonsense general rules taken from experience. Heuristic programs are well known
for their capacity for self-learning, which can generate better optimised and more efficient
solutions for design requirements.
This article describes a research project carried out by the Engineering Design Group of
Castellón on the generation of a better solution to a real design case, through the use of
the best-first search algorithm presented by Zhang. We will therefore provide another
point of view on the creation of a more efficient computational framework for the
automated design process. [-]
El proceso de síntesis está basado en fases de divergencia y convergencia. Diversos
autores demuestran el proceso de divergencia en la forma de búsqueda para la obtención
de mejores alternativas para los requerimientos ... [+]
El proceso de síntesis está basado en fases de divergencia y convergencia. Diversos
autores demuestran el proceso de divergencia en la forma de búsqueda para la obtención
de mejores alternativas para los requerimientos de diseño. Todavía existen muy pocas
manifestaciones en el proceso de convergencia para evitar las posibles explosiones
combinatorias presentes en sistemas más complejos. La aproximación heurística es un
proceso que puede gestionar esa complejidad en el proceso de resolución funcional
(convergencia). Su uso difiere de los algoritmos (procedimientos matemáticos) por estar
basada en reglas generales sacadas de las experiencias. Los programas heurísticos son
conocidos por su proceso de auto-aprendizaje, lo que puede generar soluciones más
optimizadas y eficientes para los requerimientos de los procesos de diseño.
Este artículo expone una investigación del Grupo de Ingeniería del Diseño de Castellón
en la generación de una mejor solución en un caso real de diseño, a través del uso del
algoritmo de búsqueda best-first search, presentado por Zhang. Además de aportar otro
punto de vista en la creación de un modelo computacional más eficiente y eficaz para el
diseño automatizado. [-]
Descripción
Ponencia presentada en el IX Congreso Internacional de Ingeniería de Proyectos celebrado en Málaga en el año 2005
Derechos de acceso
http://rightsstatements.org/vocab/CNE/1.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
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