Twitter and misogyny: a systematic review
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Títol
Twitter and misogyny: a systematic reviewAutoria
Tutor/Supervisor; Universitat.Departament
González Álvarez, Julio; Universitat Jaume I. Departament de Psicologia Bàsica, Clínica i PsicobiologiaData de publicació
2023-06-08Editor
Universitat Jaume IResum
Misogyny or aversion to women is not only rife in the offline world, but, as in any sphere where
there are social interactions, it also permeates the online world in social networks such as Twitter,
unfortunately ... [+]
Misogyny or aversion to women is not only rife in the offline world, but, as in any sphere where
there are social interactions, it also permeates the online world in social networks such as Twitter,
unfortunately becoming another unsafe and violent place for women just for being women. The
aim of the study was to review the bibliography of scientific articles on misogyny and the Twitter
platform. Initially, for the purpose of this, 91 articles were found, 76 of which were selected in a
first screening. In the end, the 31 articles (plus one dictionary entry) listed in the references section
were selected.
The results show that progress has been made in the development of models for detecting and
classifying misogyny in Twitter in different languages, where the common limitation is the difficulty
in separating irony from real harassment, although this obstacle is beginning to be overcome.
It has also been observed what kind of communities or types of users post misogynistic tweets
and through what medium they post them (memes, using hashtags, etc.). Finally, ways to reduce
this harassment through the involvement of the social network itself were also explored.
In view of the results, it can be concluded that misogyny on Twitter is a widespread and complex
phenomenon, very easily propagated by the infinity of accounts that can be created in seconds
and, in turn, permanent in digital form (Hewitt, Tiropanis & Bokhove, 2016); which can have
consequences in the material world. Creating misogyny detection models is a big step in reducing
hate speech towards women, but Twitter needs to take the lead in implementing or improving
interventions using these tools with to protect its users. [-]
La misoginia o la aversión a las mujeres no solo abunda en el mundo offline, sino que, como en
cualquier ámbito donde hay interacciones sociales, también permea el mundo online en redes
sociales como Twitter, ... [+]
La misoginia o la aversión a las mujeres no solo abunda en el mundo offline, sino que, como en
cualquier ámbito donde hay interacciones sociales, también permea el mundo online en redes
sociales como Twitter, convirtiéndose desgraciadamente en otro lugar inseguro y violento para
las mujeres solo por ser mujeres. El objetivo del trabajo ha sido la revisión bibliográfica de
artículos científicos sobre la misoginia y la plataforma Twitter. En un principio, para el fin de este
trabajo se localizaron 91 artículos de los cuales se seleccionaron 76 en un primer cribado.
Finalmente se escogieron los 31 que figuran en el apartado de referencias.
En los resultados se aprecia el avance en el desarrollo de modelos de detección y clasificación
de misoginia en Twitter en diferentes idiomas donde se observa como limitación común la
dificultad de separar ironía del verdadero acoso, aunque esta traba empieza a ser superada.
También se han observado qué tipo de comunidades o tipo de usuarios publican tweets
misóginos y de qué tipo a través de qué medio (memes, usando hashtags, etc). Finalmente,
también se exploran formas de reducir este acoso a través de la implicación de la propia red
social.
A la vista de los resultados, se puede concluir que la misoginia en Twitter es un fenómeno
extendido y complejo, muy fácilmente propagado por la infinidad de cuentas que se pueden crear
en segundos y, a su vez, permanente en forma digital (Hewitt, Tiropanis & Bokhove, 2016) que
puede causar consecuencias en el mundo material. La creación de modelos de detección de
misoginia es un gran paso en reducir el acoso, pero Twitter tiene tomar la iniciativa en
implementar o mejorar intervenciones usando estas herramientas para proteger a sus usuarios. [-]
Paraules clau / Matèries
Descripció
Treball Final de Grau en Psicologia. Codi: PS1048. Curs: 2022/2023
Tipus de document
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisDrets d'accés
info:eu-repo/semantics/openAccess
Apareix a les col.leccions
- Grau en Psicologia [1100]