Red neuronal para la elección de los parámetros de comprensión óptimos
![Thumbnail](/xmlui/bitstream/handle/10234/198949/TFG_2022_AicartPauner_Marta.pdf.jpg?sequence=4&isAllowed=y)
Visualitza/
Metadades
Mostra el registre complet de l'elementcomunitat-uji-handle:10234/158176
comunitat-uji-handle2:10234/71324
comunitat-uji-handle3:10234/97526
comunitat-uji-handle4:
TFG-TFMMetadades
Títol
Red neuronal para la elección de los parámetros de comprensión óptimosAutoria
Tutor/Supervisor; Universitat.Departament
Ibáñez Gual, María Victoria; Universitat Jaume I. Departament de MatemàtiquesData de publicació
2022-06-20Editor
Universitat Jaume IResum
Este documento recopila los detalles y procedimientos más importantes del Trabajo Final
de Grado, cuya aplicación práctica ha sido desarrollada durante la Estancia en Prácticas en la
empresa ironArray.
Uno de los ... [+]
Este documento recopila los detalles y procedimientos más importantes del Trabajo Final
de Grado, cuya aplicación práctica ha sido desarrollada durante la Estancia en Prácticas en la
empresa ironArray.
Uno de los principales objetivos de los científicos a lo largo de la historia ha sido el diseño y
construcción de máquinas capaces de realizar procesos con cierta inteligencia. En la actualidad,
gracias a muchos años de investigación de profesionales repartidos por todo el mundo, las redes
neuronales han alcanzado un gran nivel de madurez y se emplean en todo tipo de aplicaciones.
El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es la implementación de una red neuronal artificial capaz de predecir la mejor combinación de parámetros de compresión para un conjunto de
datos dado. Posteriormente, esta red es usada para mejorar el rendimiento del compresor Blosc2
de ironArray. En primer lugar, se proporcionar´a una base teórica del aprendizaje automático,
centrándose en las redes neuronales artificiales. A continuación, se presentará el modelo de red
neuronal desarrollado junto con los resultados obtenidos. Después de este análisis, se compararán los objetivos con lo conseguido en la red. Finalmente, se expondrán las conclusiones y
líneas futuras de trabajo, a partir de este Trabajo de Fin de Grado. [-]
Paraules clau / Matèries
Descripció
Treball Final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1054. Curs: 2021/2022
Tipus de document
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisDrets d'accés
info:eu-repo/semantics/openAccess