Aproximación constructiva de funciones de varias variables mediante redes neuronales

Abstract

En este escrito se detalla tanto la estancia en prácticas realizada en UBE CORPORATION EUROPE, como la capacidad de las redes neuronales para aproximar funciones continuas de varias variables definidas sobre un conjunto compacto. En la primera parte se describe la estancia en prácticas. El propósito en la empresa fue desarrollar un programa de evaluación de datos almacenados en la base de datos de UBE para localizar los controladores que están actuando de manera incorrecta. En la segunda parte del trabajo, correspondiente a la memoria del Proyecto Final de Grado se prueba la capacidad de aproximar funciones continuas de varias variables en R2 definidas sobre un compacto mediante redes neuronales activadas por funciones sigmoidales acotadas. Además, se presenta un ejemplo para ilustrar la utilidad de estos resultados.