Super-Resolución inter-sensor para el realce espacial de imágenes Sentinel
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Mostrar el registro completo del ítemcomunitat-uji-handle:10234/158176
comunitat-uji-handle2:10234/71345
comunitat-uji-handle3:10234/94547
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TFG-TFMMetadatos
Título
Super-Resolución inter-sensor para el realce espacial de imágenes SentinelAutoría
Tutor/Supervisor; Universidad.Departamento
Mollineda Cardenas, Ramón A.; Fernández Beltrán, Rubén; Universitat Jaume I. Departament de Llenguatges i Sistemes InformàticsFecha de publicación
2018-10Editor
Universitat Jaume IResumen
Este trabajo es un estudio detallado de las posibilidades del método SRCNN (Dong et al.,
2016) [1], una red neuronal convolucional profunda, en la tarea de superresolución de
imágenes inter-sensor. Se quiere exper ... [+]
Este trabajo es un estudio detallado de las posibilidades del método SRCNN (Dong et al.,
2016) [1], una red neuronal convolucional profunda, en la tarea de superresolución de
imágenes inter-sensor. Se quiere experimentar sobre la implementación del método
realizada en TensorFlow durante el trabajo de iniciación a la investigación con el fin de
optimizarla aplicando ciertas modificaciones. Además, se realiza una comparativa de este
método frente a otros más tradicionales. [-]
Palabras clave / Materias
Descripción
Treball final de Màster Universitari en Sistemes Intel.ligents (Pla de 2013). Codi: SIE043. Curs acadèmic 2017-2018
Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/masterThesisDerechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
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