Aproximación de funciones con redes neuronales
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Mostrar el registro completo del ítemcomunitat-uji-handle:10234/158176
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TFG-TFMMetadatos
Título
Aproximación de funciones con redes neuronalesAutoría
Tutor/Supervisor
Font Ferrandis, Juan José; Sáez Baixauli, DavidTutor/Supervisor; Universidad.Departamento
Universitat Jaume I. Departament de MatemàtiquesFecha de publicación
2016-11-28Editor
Universitat Jaume IResumen
Este documento trata sobre la Estancia en Prácticas en el Departamento de Informática del
Hospital General de Castellón de la Plana y el Trabajo Fin de Grado de la asignatura MT1030-
Prácticas Externas y Proyecto ... [+]
Este documento trata sobre la Estancia en Prácticas en el Departamento de Informática del
Hospital General de Castellón de la Plana y el Trabajo Fin de Grado de la asignatura MT1030-
Prácticas Externas y Proyecto Fin de Grado del Grado en Matemática Computacional de la
Universidad Jaume I.
El documento se divide en dos partes. En la primera, se describe la migración de un sistema
web en Joomla a Wordpress, llevado a cabo durante la Estancia en Prácticas. En la
segunda parte, se describe la capacidad para aproximar funciones continuas que tienen ciertas
redes neuronales artificiales, y se muestran algunos ejemplos de redes que pueden realizar esta
aproximación. [-]
Palabras clave / Materias
Grau en Matemàtica Computacional | Grado en Matemática Computacional | Bachelor's Degree in Computational Mathematics | Red neuronal artificial | perceptrón multicapa | aproximación de funciones continuas | Teorema de Kolmogorov y Teorema de Stone-Weierstrass | Neural network | multilayer perceptron | approximation of continuous functions | Kolmogorov Theorem and Stone-Weierstrass Theorem
Descripción
Treball Final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1030. Curs: 2015/2016
Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisDerechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
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