Enhancement of wind projects viability by optimal strategies of wind turbines predictive maintenance
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Title
Enhancement of wind projects viability by optimal strategies of wind turbines predictive maintenanceAuthor (s)
Tutor/Supervisor
Llopis Doménech, Rodrigo; Peñarrocha Alós, IgnacioTutor/Supervisor; University.Department
Universitat Jaume I. Departament d'Enginyeria Mecànica i Construcció; Universitat Jaume I. Departament d'Enginyeria de Sistemes Industrials i DissenyDate
2015-11-26Publisher
Universitat Jaume IAbstract
Today, wind energy contributes to world’s power production in a big percentage.
Simultaneously, the size of standard wind turbines increases periodically.
Due to their high prices, the reliability of big turbines ... [+]
Today, wind energy contributes to world’s power production in a big percentage.
Simultaneously, the size of standard wind turbines increases periodically.
Due to their high prices, the reliability of big turbines should be high in order
to ensure maximal energetic production by guaranteed short downtimes. A way
to achieve this requirement consists in introducing advanced predictive maintenance
systems based on fault detection, isolation, and recovery strategies into
the turbines. The state-of-the-art of actual wind turbines reveals the use of fault
detection strategies which are simple and often conservative, and so is the fault
compensation system. In order to improve the on-time of the turbine, the need
of advanced fault detection, isolation, and accommodation schemes arises. The
main objective of this work is to provide an optimal fault diagnosis strategy
that ensures an appropriate behaviour of wind turbines with reference to faults.
This design will be tested on an international wind turbines fault diagnosis
benchmark. [-]
En la actualidad, los aerogeneradores contribuyen a la producci´on energ´etica
mundial en un porcentaje elevado. Al mismo tiempo, el tama˜no de una turbina
e´olica standard tiende a aumentar. Los generadores e´olicos ... [+]
En la actualidad, los aerogeneradores contribuyen a la producci´on energ´etica
mundial en un porcentaje elevado. Al mismo tiempo, el tama˜no de una turbina
e´olica standard tiende a aumentar. Los generadores e´olicos de gran tama˜no son
caros y, por tanto, se espera que su fiabiliad sea elevada para que produzcan la
m´axima energ´ıa posible; as´ı, ´estos deben tener tiempos de parada cortos. Una
manera de asgurar este objetivo consiste en introducir avanzados sistemas de
mantenimineto predictivo basados en la detecci´on, aislamiento y acomodamiento
de fallos en los aerogeneradores. En la mayor parte de los aerogeneradores industriales
los esquemas de detecci´on y acomodamiento son simples y, muchas veces,
conservativos. En consecuencia, existe la necesidad de introducir esquemas m´as
avanzados para aumentar la productividad de estas turbinas. El objetivo principal
de este trabajo es propocionar una estartegia ´optima de diagn´ostico de
fallos que asegura un correcto funcionamiento de la turbian en relaci´on a los
fallos. Este dise˜no se comprobar´a en un modelo de referencia internacional para
el diagn´ostico de fallos en aerogneradores. [-]
Subject
Description
Treball final de Màster Universitari en Eficiència Energètica i Sostenibilitat. Codi: SIV034. Curs acadèmic 2014-2015
Type
info:eu-repo/semantics/masterThesisRights
http://rightsstatements.org/vocab/CNE/1.0/
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess