Agent-based simulation of macroeconomic systems

Abstract

In this Doctoral thesis we use an Agent- Based Model (ABM) to analyze variables and dynamics of the economy, building a complex system that is very close to the real world behavior. The main aims of the research are organized in four chapters. In the first chapter (i), we focus on the evolution of the macroeconomic theory over time; in the second chapter (ii) it is realized an analytic study of an Agent-Based Model (ABM) in a economy populated by firms and a bank system; in the third chapter (iii) we focus our analysis on the distribution of growth rate and profit rate with an ABM and in last chapter (iv) we analyze a model that is an evolution of the Delli Gatti et al., (2005) in a system populated by heterogeneous firms in a multibanks system.

En esta tesis doctoral utilizamos un modelo basado en agentes (ABM) para analizar variables y dinámicas de la economía, construyendo un sistema complejo que está muy cerca del comportamiento real. Concretamente, los objetivos principales de la investigación se organizan en cuatro capítulos. En el primero capítulo (i), nos centramos en la evolución de la teoría macroeconómica a lo largo del tiempo; en el segundo capítulo (ii) se realiza un estudio analítico de un modelo basado en agentes(ABM) en una economía poblada por empresas y un sistema bancario; en el tercer capítulo (iii) enfocamos nuestro análisis en la distribución de la tasa de crecimiento y la tasa de beneficio con un modelo ABM y en el último capítulo (iv) analizamos un modelo que es una evolución del Delli Gatti y col., (2005) en un sistema poblado por empresas heterogéneas en un sistema donde actuan múltiples bancos.