ListarGrau en Matemàtica Computacional por tema "red neuronal"
Mostrando ítems 1-6 de 6
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Aproximación constructiva de funciones de varias variables mediante redes neuronales
Universitat Jaume I (2019-05)En este escrito se detalla tanto la estancia en prácticas realizada en UBE CORPORATION EUROPE, como la capacidad de las redes neuronales para aproximar funciones continuas de varias variables definidas sobre un conjunto ... -
Aproximación constructiva de funciones mediante redes neuronales
Universitat Jaume I (2018-07)En este documento se detalla la Estancia en Prácticas, realizada en el Servicio de Informática del Hospital General Universitario de Castellón, y el trabajo final de grado de la asignatura MT- 1030 Prácticas Externas y ... -
Estudio del error en la aproximación de funciones mediante redes neuronales
Universitat Jaume I (2020-06-05)Este documento recoge el Proyecto de Final de Grado de la asignatura MT-1030/Prácticas Externas y Proyecto de Final de Grado, del Grado en Matemática Computacional, cursado en la Universitat Jaume I. Consta de tres ... -
Red neuronal para la elección de los parámetros de comprensión óptimos
Universitat Jaume I (2022-06-20)Este documento recopila los detalles y procedimientos más importantes del Trabajo Final de Grado, cuya aplicación práctica ha sido desarrollada durante la Estancia en Prácticas en la empresa ironArray. Uno de los ... -
Un resultado de aproximación de funciones continuas mediante redes neuronales
Universitat Jaume I (2022-10-25)Este documento recoge el Proyecto de la asignatura MT-1054/ Trabajo de Final de Grado, del Grado en Matemática Computacional, cursado en la Universitat Jaume I. Este trabajo consta de tres capítulos. En el primero de ... -
El teorema de Stone-Weierstrass y su aplicación a las redes neuronales
Universitat Jaume I (2020-09-24)En este documento se detalla tanto la estancia en pr´acticas en la empresa de Francesc Alted como el desarrollo te´orico del teorema de Stone-Weierstrass y su aplicaci´on a las redes neuronales para aproximar funciones ...