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A framework for obtaining structurally complex condensed representations of document sets in the biomedical domain
dc.contributor.author | Berlanga Llavori, Rafael | |
dc.contributor.author | Ramírez Cruz, Yunior | |
dc.contributor.author | Gil García, Reynaldo | |
dc.date.accessioned | 2013-05-15T14:09:23Z | |
dc.date.available | 2013-05-15T14:09:23Z | |
dc.date.issued | 2012 | |
dc.identifier.issn | 1135-5948 | |
dc.identifier.issn | 1989-7553 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10234/63651 | |
dc.description.abstract | En este art culo presentamos un marco para la obtenci on de representa- ciones condensadas estructuralmente complejas de conjuntos de documentos, el cual servir a de base para la construcci on de res umenes, la obtenci on de respuestas para preguntas complejas, etc. Este marco incluye un m etodo para extraer una lista ordenada de hechos, triplos de la forma entidad - relaci on - entidad, el cual usa patrones de extracci on basados en an alisis de dependencias y modelos de lenguajes; y m etodos para construir un grafo bipartito que codi que la informaci on contenida en el conjunto de hechos y determinar un orden de recorrido apropiado sobre dicha estructura. Evaluamos los componentes de nuestro marco sobre una subcolecci on extra da de MEDLINE. Los resultados obtenidos son prometedores. | ca_CA |
dc.description.abstract | In this paper, we present a framework for obtaining structurally complex condensed representations of documents sets, which will be used as a base for sum- marization, answering complex questions, etc. This framework includes a method for extracting a ranked list of facts, triples of the form entity - relation - entity, which relies on dependency parsing-based extraction patterns and language modeling; and methods for constructing a bipartite graph encoding the information contained in the set of facts and determining an appropriate traversing order on that structure. We evaluate the components of our framework on a subcollection extracted from MEDLINE, obtaining promising results. | ca_CA |
dc.format.extent | 8 p. | ca_CA |
dc.format.mimetype | application/pdf | ca_CA |
dc.language.iso | eng | ca_CA |
dc.publisher | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN) | ca_CA |
dc.relation.isPartOf | Procesamiento del Lenguaje Natural, nº 49, septiembre de 2012 | ca_CA |
dc.rights.uri | http://rightsstatements.org/vocab/CNE/1.0/ | * |
dc.subject | minería de textos | ca_CA |
dc.subject | recuperación y extracción de información | ca_CA |
dc.subject | aplicaciones biomédicas | ca_CA |
dc.subject | text mining | ca_CA |
dc.subject | information retrieval and extraction | ca_CA |
dc.subject | biomedical applications | ca_CA |
dc.title | A framework for obtaining structurally complex condensed representations of document sets in the biomedical domain | ca_CA |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | ca_CA |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ca_CA |
dc.relation.publisherVersion | http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/4549/2715 | ca_CA |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
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