Impacto de la pandemia en varias enfermedades infecciosas con patrones epidemiológicos distintos de estacionalidad, transmisión y edad

Abstract

FUNDAMENTOS // La pandemia de la COVID-19 ha tenido un fuerte impacto sobre otras enfermedades infecciosas. El objetivo de este trabajo fue analizar los cambios epidemiológicos acaecidos durante la pandemia en ocho enfermedades infecciosas con patrones epidemiológicos distintos: la gripe; virus respiratorio sincitial; rotavirus; neumococo; Campylobacter; Salmonella no tifoidea; gonococia; herpes zóster. MÉTODOS // A partir de la Red de Vigilancia Microbiológica, se trazó la serie temporal de casos desde enero de 2017 a marzo de 2023. Se distinguieron tres periodos: prepandemia (referencia), pandemia e inicio de la pospandemia. Se analizó la distribución por edad y sexo en esos periodos. Se calcularon las tasas de incidencia y las razones de tasas (RT). Se estimaron esas RT globales y sus intervalos de confianza al 95% por cada año de edad en menores de cinco años. RESULTADOS // Se encontraron diferencias estadísticamente significativas en el impacto que la pandemia tuvo en cada una de esas enfermedades. Algunas, tras un periodo de silencio epidémico, revelaron un repunte intenso pospandémico. Incrementaron la RT global postpandémica la gripe (2,4), VRS (1,9) y gonococia (3,1); recuperó su nivel prepandémico el rotavirus (1,07); y disminuyeron el neumococo (0,84), Campylobacter (0,83) y Salmonella (0,60). En menores de cinco años, los patrones fueron específicos y heterogéneos para cada enfermedad. CONCLUSIONES // El impacto de la pandemia es muy diferente en estas enfermedades. Las infecciones víricas estacionales pediátricas y de transmisión respiratoria son las que más se ven afectadas, pero con patrones de recuperación de la normalidad distintos. Las infecciones bacterianas gastrointestinales sufren menos variaciones, salvo el rotavirus. La gonococia no interrumpe su tendencia al aumento avistada ya en la prepandemia. El herpes zóster muestra un ligero incremento pospandémico. Se han estudiado varias enfermedades con distinto patrón epidemiológico durante un periodo suficiente para observar cómo se produce la salida de la fase aguda de la pandemia.

BACKGROUND // The COVID-19 pandemic has had a strong impact on other infectious diseases. The aim of this paper was to analyze the epidemiological changes that occurred during the pandemic in eight infectious diseases with different epidemiological patterns: influenza, respiratory syncytial virus, rotavirus, pneumococcus, Campylobacter, non-typhoid Salmonella, gonorrhea and herpes zoster. METHODS // From the Microbiological Surveillance Network, the time series of cases was traced from January 2017 to March 2023. Three periods were distinguished: reference, pandemic and beginning of the post-pandemic. The distribution by age and sex in these periods was analyzed. Incidence rates and rate ratios (RR) were calculated. These RRs and their 95% confidence intervals were estimated overall and by year of age in children under five years of age. RESULTS // Statistically significant differences were found in the impact that the pandemic had on each of these diseases. Some, after a period of epidemic silence, have revealed an intense post-pandemic rebound. The post-pandemic global RT increased for influenza (2.4), RSV (1.9) and gonorrhea (3.1); rotavirus recovered its pre-pandemic level (1.07); and pneumococcus (0.84), Campylobacter (0.83) and Salmonella (0.60) decreased. In children under 5 years of age, the patterns were specific and heterogeneous for each disease. CONCLUSIONS // The impact of the pandemic is very different in these diseases. Pediatric and respiratory-transmitted seasonal viral infections are the ones that are most affected, but with different patterns of recovery to normality. Gastrointestinal bacterial infections suffer fewer variations, except for rotavirus. Gonorrhea do not interrupt its increasing trend seen in the pre-pandemic. Shingles show a slight post-pandemic increase. Several diseases with different epidemiological patterns have been studied for a sufficient period to observe how the acute phase of the pandemic emerges.