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Análisis de métodos de redistribución de datos para aplicaciones MPI maleables
dc.contributor.author | Martín Álvarez, Iker | |
dc.contributor.author | Aliaga Estellés, José Ignacio | |
dc.contributor.author | Castillo Catalán, María Isabel | |
dc.contributor.author | Iserte, Sergio | |
dc.date.accessioned | 2023-10-05T13:34:54Z | |
dc.date.available | 2023-10-05T13:34:54Z | |
dc.date.issued | 2023-09 | |
dc.identifier.citation | Iker Martín-Álvarez, José I. Aliaga, Maribel Castillo, & Sergio Iserte. (2023, June 30). Análisis de métodos de redistribución de datos para aplicaciones MPI maleables. https://doi.org/10.5281/zenodo.8099552 | ca_CA |
dc.identifier.isbn | 9788409544660 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10234/204425 | |
dc.description | Ponència presentada en: Jornadas Sarteco 2023, Ciudad Real, 20-22 septiembre, 2023. | ca_CA |
dc.description.abstract | La maleabilidad de procesos puede definirse como la capacidad de un trabajo paralelo MPI distribuido para modificar el número de procesos sin detener su ejecución, reasignando los recursos computacionales inicialmente asignados al trabajo tantas veces como sea necesario. En general, la maleabilidad se compone de cuatro etapas: reasignación de recursos, gestión de procesos, redistribución de datos y reanudación de la ejecución. Entre ellas, la tercera etapa es la que más tiempo consume y domina el tiempo total de reconfiguración. En este artículo se comparan diferentes implementaciones de esta etapa utilizando operaciones MPI punto a punto y colectivas, incluyendo sus versiones no bloqueantes, tanto para Ethernet 10G como para Infiniband EDR. Estas estrategias de redistribución de datos se combinan con diferentes métodos para expandir/reducir trabajos utilizando una aplicación que solo realiza la segunda y tercera etapa de la maleabilidad, lo que permite evaluar el coste de las diferentes metodologías de modo aislado. Los resultados muestran que la versión punto a punto no bloqueante junto al método de creación de procesos Merge, es la alternativa que más reduce el tiempo de redistribución. | ca_CA |
dc.format.extent | 10 p. | ca_CA |
dc.format.mimetype | application/pdf | ca_CA |
dc.language.iso | spa | ca_CA |
dc.publisher | Sociedad de Arquitectura y Tecnología de Computadores (SARTECO) | ca_CA |
dc.relation.isPartOf | Libro de Actas Jornadas Sarteco, Sociedad de Arquitectura y Tecnología de Computadores, 2023, ISBN: 9788409544660 | ca_CA |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | ca_CA |
dc.subject | MPI | ca_CA |
dc.subject | Maleabilidad | ca_CA |
dc.subject | Redistribución de datos | ca_CA |
dc.subject | Reconfiguración | ca_CA |
dc.subject | Paralelismo | ca_CA |
dc.title | Análisis de métodos de redistribución de datos para aplicaciones MPI maleables | ca_CA |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | ca_CA |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ca_CA |
dc.relation.publisherVersion | https://zenodo.org/record/8099552 | ca_CA |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | ca_CA |
project.funder.name | Ministerio de Ciencia e Innovación | ca_CA |
project.funder.name | Gobierno Autonómico Valenciano | ca_CA |
project.funder.name | European Social Funds | ca_CA |
oaire.awardNumber | PID2020-113656RB-C21 | ca_CA |
oaire.awardNumber | ACIF/2021/260 | ca_CA |
oaire.awardNumber | MCIN/AEI/10.13039/501100011033 | ca_CA |