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dc.contributor.authorMartín Álvarez, Iker
dc.contributor.authorAliaga Estellés, José Ignacio
dc.contributor.authorCastillo Catalán, María Isabel
dc.contributor.authorIserte, Sergio
dc.contributor.authorMayo, Rafael
dc.date.accessioned2022-11-10T18:19:55Z
dc.date.available2022-11-10T18:19:55Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.isbn9788413021850
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10234/200777
dc.descriptionPonència presentada en el XXXII Jornadas de Paralelismo (JP2022) y VI Jornadas de Computación Empotrada y Reconfigurable (JCER2022) SARTECO, 2022ca_CA
dc.description.abstractHoy en día, la mejora del rendimiento en los grandes clusters de ordenadores recomienda el desarrollo de aplicaciones maleables. Así, durante la ejecución de estas aplicaciones en un trabajo, el sistema de gestión de recursos (RMS) puede modificar su asignación de recursos, con el fin de aumentar el rendimiento global. Existen diferentes alternativas para completar los distintos pasos en los que se descompone la reasignación de recursos. Para encontrar las mejores alternativas, este trabajo introduce una aplicación sintética iterativa maleable MPI capaz de modificar, en tiempo de ejecución, el número de procesos MPI en función de varios parámetros. La aplicación incluye un módulo de rendimiento para medir el coste de las etapas dentro de los pasos, desde la gestión de los procesos hasta la redistribución de los datos. De este modo, el análisis de diferentes escenarios permitirá concluir cómo debe realizarse la redistribución de datos en diferentes circunstancias.ca_CA
dc.format.extent9 p.ca_CA
dc.format.mimetypeapplication/pdfca_CA
dc.language.isospaca_CA
dc.publisherUniversitat d'Alacantca_CA
dc.relation.isPartOfAvances en arquitectura y tecnología de computadores. Actas de las Jornadas SARTECO 2022ca_CA
dc.relation.urihttps://zenodo.org/record/8013922
dc.rights(c) 2022, Jornadas SARTECO - Universidad de Alicanteca_CA
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ca_CA
dc.subjectMPIca_CA
dc.subjectmaleabilidadca_CA
dc.subjectaplicaciones iterativasca_CA
dc.subjectprogramación híbridaca_CA
dc.titleAplicación sintética para el estudio de maleabilidad en computación de altas prestacionesca_CA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectca_CA
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5281/zenodo.8013922
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca_CA
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionca_CA
project.funder.nameMinisterio de Ciencia e Innovaciónca_CA
project.funder.nameUniversitat Jaume Ica_CA
project.funder.nameGeneralitat Valencianaca_CA
project.funder.nameEuropean Social Funds
oaire.awardNumberPID2020-113656RB-C21ca_CA
oaire.awardNumberMCIN/AEI/10.13039/501100011033ca_CA
oaire.awardNumberUJI-B2019-36ca_CA
oaire.awardNumberACIF/2021/260


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