Micro-RNAs como método diagnóstico de cáncer renal: una revisión sistemática

Abstract

Introducción: El cáncer de células renales es un tumor maligno de difícil diagnóstico y con alta tasa de recaída y mortalidad. Recientemente, se ha descubierto que existen unas secuencias de ARN no codificante denominadas microRNAs presentes en fluidos biológicos que han revolucionado el diagnóstico de múltiples enfermedades, entre ellas el cáncer renal. Objetivos: Revisar la evidencia y conocer la utilidad del diagnóstico de carcinoma de células renales a partir del análisis de microRNAs en plasma sanguíneo y orina. Metodología: La búsqueda se realizó PubMed, Scopus y Web of Science, donde se seleccionaron dieciséis estudios para su análisis. Se elaboró una tabla con la extracción de datos y se evaluó el riesgo de sesgo con la herramienta QUADAS-2. Resultados: Todos los estudios incluidos mostraron algún microRNA o conjunto de microRNAs con capacidad de diferenciar cáncer de células renales. La mayoría, se centraron en el subtipo de células claras, donde la combinación de miR-15b, miR-122 y miR-1271 fue la que presentó mayor capacidad de diferenciación, con un área bajo la curva de 0,96, sensibilidad del 100% y especificidad del 86%. Sólo se encontraron dos microRNAs capaces de diferenciar tumores renales benignos, miR-144-3p y miR-15a con un área bajo la curva de 0,82 y 0,955 respectivamente. MiR-210 fue el microRNA más estudiado y más de la mitad de los participantes con cáncer de células renales presentaron estadios precoces o bajo grado histológico. Conclusión: Pese a que los microRNAs son biomarcadores prometedores para el diagnóstico, la estadificación y la valoración pronóstica de cáncer de células renales, serían necesarios más estudios que aportaran mayor calidad de la evidencia.

Introduction: Renal cell carcinoma is a malignant tumour that is difficult to diagnose and has a high rate of relapse and mortality. Recently, it has been discovered that non-coding RNA sequences called miRNAs present in biological fluids have revolutionised the diagnosis of multiple diseases, including renal cancer. Objectives: To review the evidence and to know the usefulness of the diagnosis of renal cell carcinoma from the analysis of microRNAs in blood plasma and urine. Methods: The search was performed in PubMed, Scopus, and Web of Science, where sixteen studies were selected for analysis. A data extraction table was prepared, and the risk of bias was assessed using the QUADAS-2 tool. Results: All the included studies showed some microRNA or set of microRNAs with the ability to differentiate renal cell cancer. Most of them focused on the clear cell subtype, where the combination of miR-15b, miR-122 and miR-1271 showed the highest differentiation capacity, with an area under curve of 0.96, sensitivity of 100% and specificity of 86%. Only two microRNAs were found to be able to differentiate benign kidney tumours, miR-144-3p and miR-15a with an area under curve of 0.82 and 0.955, respectively. MiR-210 was the most studied microRNA and more than half of the participants with renal cell cancer had early stage or low histological grade. Conclusions: Although microRNAs are promising biomarkers for the diagnosis, staging and prognostic evaluation of renal cell carcinoma, more studies are needed to provide higher quality evidence.