Rentabilidad de baterías en aplicaciones FV para el sector comercial bajo operación basada en MPC
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INVESTIGACIONMetadatos
Título
Rentabilidad de baterías en aplicaciones FV para el sector comercial bajo operación basada en MPCFecha de publicación
2021-09-01Editor
Universidade da CoruñaISBN
9788497498043Cita bibliográfica
AYUSO, Pablo Olmeda, et al. Rentabilidad de baterías en aplicaciones FV para el sector comercial bajo operación basada en MPC. In: XLII Jornadas de Automática. Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2021. p. 395-402.Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/conferenceObjectVersión
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Resumen
Este trabajo define una estrategia de operación basada en Control Predictivo basado en Modelo (Model Predictive Control, MPC) para instalaciones
fotovoltaicas con baterías instaladas en el sector
terciario/comercial. ... [+]
Este trabajo define una estrategia de operación basada en Control Predictivo basado en Modelo (Model Predictive Control, MPC) para instalaciones
fotovoltaicas con baterías instaladas en el sector
terciario/comercial. La propuesta incluye modelos
de predicción de la irradiancia a futuro y modelos
de consumo de las cargas basados en técnicas de
agrupamiento. La operación del sistema se simula
durante un año entero con datos de irradiancia y
consumo reales para un centro comercial situado
al sur de España. Finalmente, se analiza la rentabilidad del sistema, en términos de vida útil de
las baterías requeridas para lograr el retorno de la
inversión realizada, para diferentes combinaciones
de sistema FV, tamaño de las baterías, y precios
de la energía. [-]
Descripción
Ponencia expuesta en :XLII Jornadas de Automática: Modelado, Simulacición y Optimización. Organizadas por la Universidad Jaume I de Castellón
Publicado en
XLII Jornadas de Automática. Libro de actasDerechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess