Relación entre contaminantes atmosféricos, variables meteorológicas y casos de COVID-19 en ciudades europeas
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INVESTIGACIONMetadatos
Título
Relación entre contaminantes atmosféricos, variables meteorológicas y casos de COVID-19 en ciudades europeasFecha de publicación
2020Editor
Congreso Nacional del Medio Ambiente (CONAMA)ISBN
9788409317394Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/conferenceObjectVersión de la editorial
http://www.conama2020.org/web/generico.php?idpaginas=&lang=es&menu=257&id=547&op=viewVersión
info:eu-repo/semantics/publishedVersionPalabras clave / Materias
Resumen
La preocupación por conocer la relación entre los niveles de contaminación del aire y las muertes
por enfermedades virales no es nueva. Algunos estudios encontraron que los pacientes con
SARS, un virus respiratorio ... [+]
La preocupación por conocer la relación entre los niveles de contaminación del aire y las muertes
por enfermedades virales no es nueva. Algunos estudios encontraron que los pacientes con
SARS, un virus respiratorio estrechamente relacionado con COVID-19, tenían un 84% más de
probabilidades de morir si vivían en áreas con altos niveles de contaminación. Según el último
informe de evaluación rápida del Centro Europeo para la Prevención y el Control de
Enfermedades, Italia y España son los países más afectados de la Unión Europea por la pandemia
COVID-19. A 31 de mayo de 2020, el número total de casos infectados por millón de habitantes
de España es 5.120,95 y 3.848,11 para Italia. Este estudio se centra en las ciudades de Madrid,
Barcelona, Milán y Roma durante el periodo anterior, durante y posterior del confinamiento. El
objetivo de este trabajo es proporcionar un conocimiento más profundo que pueda ayudar a
tomar decisiones futuras. Además, para ampliar la literatura existente, este estudio también
incorpora variables meteorológicas que también pueden afectar la calidad del aire (PM10 y NO2)
y está directamente relacionado con casos infectados con COVID-19. El estudio actual se ha
llevado a cabo para identificar la relación entre los niveles de contaminación del aire con el valor
esperado de las víctimas de COVID-19 y las covariables meteorológicas, utilizando un análisis
jerárquico bayesiano. Como resultados se ha obtenido que todas estas variables son
significativas respecto a la calidad del aire. La propuesta de este análisis bayesiano mejora las
herramientas estadísticas que se han utilizado en este campo hasta ahora. Con su aplicación,
podemos obtener avances importantes en los efectos de la salud y la calidad del aire en
ambientes urbanos. [-]
Descripción
Ponència presentada al 15º Congreso Nacional de Medio Ambiente (CONAMA 2020)
Derechos de acceso
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
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