Epidemiología descriptiva básica del COVID-19 en los Departamentos de Salud de Castellón y de La Plana

Abstract

Antecedentes y Objetivos La pandemia por COVID-19 ha supuesto un gran impacto social, económico, psicológico y sanitario. Conocer los determinantes de salud nos ayuda a mejorar las estrategias de detección y control del virus, con el que podemos garantizar la salud pública. El objetivo de este estudio ecológico es describir la distribución del Sars-CoV2 en función de la edad, sexo, y tamaño municipal, en los departamentos de Castellón y la Plana, durante la segunda y tercera onda epidémicas. Métodos Se ha utilizado la base de datos sistema de Vigilancia Epidemiológica, Enfermedades de declaración obligatoria: COVID-19, de donde hemos sustraído los casos positivos desde el 10/05/2020 hasta el 6/03/2021 de los departamentos de Castellón y la Plana. Los indicadores epidemiológicos que se han utilizado han sido el número de casos, la Incidencia Acumulada (IA) semanal y total y la tasa de incidencia por persona/año. Todos los datos han sido segmentados y comparados por departamento y onda. Resultados La tercera onda ha tenido una tasa de incidencia 4.5 y 6.9 veces superior en el departamento de Castellón y en la Plana, respectivamente. Entre departamentos, la incidencia ha sido mayor en el departamento de Castellón en la segunda onda, y en el departamento de la Plana en la tercera. Los positivos se han concentrado en el grupo de edad de 40-49 años, con ligero predominio en el sexo femenino, aunque sin diferencias significativas entre ambos sexos. En cuanto al tamaño municipal, no existe un claro patrón de relación lineal entre las IA y el tamaño poblacional. Conclusiones La pandemia por Sars-CoV-2 ha afectado de forma diferente entre los determinantes epidemiológicos: En tiempo, la tercera onda ha tenido mayor impacto que la segunda; en persona, los positivos se han focalizado en el grupo de 40-49 sin diferencias significativas entre sexos; y en espacio, las incidencias han predominado en el departamento de Castellón en la segunda onda y en la Plana, en la tercera, sin un claro patrón lineal entre el tamaño poblacional y la Incidencia Acumulada.

Background The COVID-19 pandemic has had a great social, economic, psychological and health impact. Knowledge of health determinants helps us to improve the detection and develop control strategies of the virus, with which we can guarantee public health. The objective of this ecological study is to describe the distribution of Sars-CoV-2 according to age, sex, and municipal size, in the departments of Castellón and La Plana, during the second and third pandemic waves. Methods We have used the Epidemiological Surveillance System, Mandatory Notifiable Diseases: COVID-19 database, from which we have subtracted positive cases 05/10/2020 to 03/06/2021, from the departments of Castellón and La Plana. The epidemiological indicators what we have used are the number of cases, the weekly and total Cumulative Incidence (CI) and the incidence rate per person / year. We have segmented and compared all data by department and wave. Results The third wave has had an impact 4.5 and 7 times higher in the department of Castellón and in La Plana, respectively. Between departments, the CI has been higher in the department of Castellón in the second wave, and in the department of La Plana in the third. The positives have been concentrated in the age group of 40-49 years, with a slight predominance in the female sex, although without significant differences between both sexes. As to municipal size, there is no clear linear relationship pattern between AI and population size. Conclusions The covid pandemic has affected differently according to epidemiological determinants person, time, and space. In time, the third wave has had a greater impact than the second; in person, the positives have focused on the 40-49 group without significant differences between the sexes; and in space, the incidences have predominated in the department of Castellón in the second wave and in the Plana, in the third wave, without a clear linear pattern between the population size and the Accumulated Incidence.