Introducción al aprendizaje estadístico y al Machine Learning orientado a la predicción de resultados deportivos

Abstract

En este trabajo abordamos una introducción al Aprendizaje Estadístico y al Machine Learning (también conocido como Aprendizaje Automático) presentando algunos de sus métodos más utilizados con un énfasis especial en aquellos orientados a predecir resultados deportivos. Dispondremos de una base de datos donde están almacenados partidos de fútbol ya jugados con diversos datos sobre ellos incluyendo sus resultados. Entre estos datos se encuentran los últimos resultados que tuvieron los equipos de los partidos que jugaron, la cantidad de goles marcados en la liga, las cuotas que dan las casas de apuestas, etc. Utilizaremos varios métodos diferentes de regresión y clasificación para mostrar distintos tipos de predicciones y como se trabaja con cada uno, también veremos la eficacia de cada uno y la exactitud que tienen dentro de nuestro contexto.

In this project we approach an introduction to Statistical Learning and Machine Learning presenting some of its most used methods with a special emphasis in those oriented to predict sports results. We will dispose of a database where already played football matches are stored with diverse data about them, including their results. Between this data we can find the last results that the teams had in these matches, the amount of goals scored in the league, the odds that the betting houses offer, and more. We will use various different methods of regression and classification to show different types of predictions and how to work with each of them, and we will also see both the efficiency and accuracy that each method has in our context.