Diseño de una herramienta para la predicción de la generación de energía fotovoltaica en el sistema eléctrico español

Abstract

La energía eléctrica generada por las instalaciones solares fotovoltaicas depende de las condiciones climatológicas, principalmente de la irradiancia emitida por el sol y la temperatura, variables sometidas a una gran inestabilidad. Esto genera una gran incertidumbre a la hora de determinar los valores de generación de energía fotovoltaica para los próximos días o incluso para las próximas horas. Debido a la concienciación política y social respecto al fomento de las energías renovables y el aumento de la competitividad de la tecnología solar fotovoltaica, el parque nacional fotovoltaico estuvo cerca de duplicar su capacidad durante el año 2019. El aumento de potencia fotovoltaica instalada en el sistema eléctrico tiene como consecuencia una mayor repercusión de dicha tecnología en la casación del mercado eléctrico, así como en la propia estabilidad de la red. El presente proyecto tiene como objetivo principal el diseño de una herramienta capaz de predecir, en base a predicciones de variables meteorológicas, la generación de energía solar fotovoltaica del sistema eléctrico en un horizonte temporal de diez días. La metodología seguida para la consecución del objetivo del proyecto incluye los siguientes aspectos: - Recopilación y procesamiento de datos meteorológicos y de potencia instalada. - Desarrollo, evaluación y selección de modelos de predicción basados en redes neuronales artificiales. - Aplicación del modelo desarrollado a predicciones reales para la obtención de los resultados finales.