Modelo SIR de la pandemia de Covid-19 en Colombia
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Mostrar el registro completo del ítemcomunitat-uji-handle:10234/9
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INVESTIGACIONMetadatos
Título
Modelo SIR de la pandemia de Covid-19 en ColombiaAutoría
Fecha de publicación
2020Editor
Instituto de Salud Publica, Facultad de Medicina - Universidad Nacional de ColombiaISSN
0124-0064Cita bibliográfica
MANRIQUE-ABRIL, Fred G., et al. Modelo SIR de la pandemia de Covid-19 en Colombia. Revista de Salud Pública, 2020, vol. 22, p. 1-9Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/articleVersión de la editorial
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0124-00642020000101101Versión
info:eu-repo/semantics/publishedVersionPalabras clave / Materias
Resumen
Objetivo Desarrollar un modelo SIR pronóstico de la pandemia de COVID-19 en el
territorio colombiano
Métodos Se utilizó un modelo SIR con enfoque determinístico para pronosticar el desarrollo de la pandemia de ... [+]
Objetivo Desarrollar un modelo SIR pronóstico de la pandemia de COVID-19 en el
territorio colombiano
Métodos Se utilizó un modelo SIR con enfoque determinístico para pronosticar el desarrollo de la pandemia de COVID-19 en Colombia. Los estados considerados fueron
susceptibles (S), infecciosos (i) y recuperados o fallecidos (R). Los datos poblacionales
se obtuvieron del Departamento Administrativo Nacional de estadística (Proyecciones
de Población 2018-2020, difundida en enero de 2020) y los datos sobre casos diarios
confirmados de COVID-19 del Instituto Nacional de Salud. Se plantearon diferentes
modelos variando el número básico de reproducción (R0
).
Resultados A partir de los casos reportados por el Ministerio de Salud se crearon
cuatro ambientes o escenarios simulados en un modelo SIR epidemiológico, se extendieron las series de tiempo hasta el 30 de mayo, fecha probable del 99% de infección
poblacional. Un R0
de 2 es la aproximación más cercana al comportamiento de la pandemia durante los primeros 15 días desde el reporte del caso 0, el peor escenario se
daría en la primera semana de abril con un R0
igual a 3.
Conclusiones Se hacen necesarias nuevas medidas de mitigación y supresión en las
fases de contención y transmisión sostenida, como aumento de la capacidad diagnostica por pruebas y desinfección de zonas pobladas y hogares de aislamiento. [-]
Objective To develop a prognostic SIR model of the COVID-19 pandemic in Colombia.
Materials and Methods A SIR model with a deterministic approach was used to forecast the development of the COVID-19 pandemic in ... [+]
Objective To develop a prognostic SIR model of the COVID-19 pandemic in Colombia.
Materials and Methods A SIR model with a deterministic approach was used to forecast the development of the COVID-19 pandemic in Colombia. The states considered
were susceptible (S), infectious (i) and recovered or deceased (R). Population data
were obtained from the National Administrative Department of Statistics (DANE) —
Population Projections 2018-2020, released in January 2020—, and data on daily confirmed cases of COVID-19 from the National Institute of Health. Different models were
proposed varying the basic reproduction number (R0
).
Results Based on the cases reported by the Ministry of Health, 4 simulated environments were created in an epidemiological SIR model. The time series was extended
until May 30, the probable date when 99% of the population will be infected. R0
=2 is the
basic reproduction number and the closest approximation to the behavior of the pandemic during the first 15 days since the first case report; the worst scenario would occur
in the first week of April with R0
=3.
Conclusions Further mitigation and suppression measures are necessary in the containment and sustained transmission phases, such as increased diagnostic capacity
through testing and disinfection of populated areas and homes in isolation. [-]
Publicado en
Revista de Salud Pública, 2020, vol. 22, p. 1-9Derechos de acceso
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